基于HVS和CIRC錯誤校正的自適應圖像水印研究.pdf

1、隨著計算機技術、數字多媒體技術和Intemet技術的飛速發(fā)展，各種形式的多媒體數字作品極易被非法復制、篡改和傳播，因而如何對數字作品進行保護已成為一個相當重要而又富有挑戰(zhàn)性的研究課題。目前，數字水印技術是保護多媒體數字作品版權的一種非常有效的方法。對數字水印技術的研究有著重要的理論和現實意義。 本文主要研究了圖像數字水印技術的算法和應用，以靜態(tài)圖像為研究對象，其主要研究成果及核心部分歸納如下： 1.本文提出一種基于支持向

2、量回歸機和人類視覺系統(tǒng)的圖像水印算法。由于水印的嵌入強度越大，水印的魯棒性就越好，所以為了保證水印不可見的同時提高每個水印的嵌入強度，本文通過考慮人類視覺特性，根據圖像的局部特征選擇相適應的水印嵌入強度。人類視覺特性是很難解析和描述的，支持向量回歸機具有非常好的非線性擬合能力，能夠成功的應用于函數逼近方面，所以本文利用支持向量回歸機模擬人類視覺特性，根據圖像的局部特征推測出每個水印的最適應的嵌入強度，使每個水印嵌入強度在確保數字水印不可

3、見的同時最大。為了提高水印的魯棒性，本文又根據圖像的離散小波分解原理，借助嵌入零樹小波編碼思想，構造出圖像經過小波分解后的重要小波系數，然后在重要的小波系數上嵌入水印。 2.含有水印的數字圖像對于常見的數據操作或攻擊會導致數據丟失，因此提取出的水印不可能完全正確。本文通過對現有的有關信息錯誤檢測和校正算法的研究，提出了一種基于交叉交插里德一索洛蒙碼(CIRC)的水印信息錯誤檢測和校正算法。該算法根據CRC檢測原理對提取出的水印信