基于HVS的多種變換域圖像數字水印研究.pdf

1、多媒體網絡已經成為人們生活工作中不可或缺的信息來源，隨之而來的多媒體數字產品信息安全和版權保護問題日趨突出。數字水印技術可以作為對加密系統(tǒng)的補充，既可進行版權保護，又可以追蹤數字信息的傳播和監(jiān)控對多媒體內容的操作，成為現(xiàn)在研究的熱門領域。 本論文主要探討靜態(tài)圖像的魯棒型有意義數字水印算法。在總結數字水印技術發(fā)展背景及基本理論框架的基礎上，依據HVS(Human Visual System)特性，在不同變換域中提出了兩種具有良好不

2、可感知性和魯棒性的魯棒型數字水印算法。 針對DWT水印由于DWT不具備位移不變性導致的無法有效抵抗旋轉等幾何攻擊和DWT的下抽樣降低了水印嵌入容量的問題，設計了一種基于HVS的非抽樣DWT&SVD圖像數字水印算法。非抽樣DWT使任一高頻子帶都具有和原始信號相同的數據量，可供載體數據量的增多使得它能比傳統(tǒng)MALLAT類型DWT更大容量的嵌入水印數據，而SVD水印則具有優(yōu)良的抗幾何攻擊特性。本算法結合非抽樣DWT和SVD這些優(yōu)點，依

3、據HVS特性，結合空間域紋理映射和DWT頻域能量來確定紋理能量塊區(qū)域，在非抽樣DWT高頻子帶的對應區(qū)域中，根據奇異值大小自適應選擇嵌入強度加入灰度圖像水印。 有限的方向基函數導致DWT無法很好表述圖像這種高維信號問題，而第二代Bandelet變換作為一種新興的多尺度幾何分析方法，能自適應地跟蹤圖像的幾何正則方向。本文首先通過改進變換中的幾何角度方向搜索方法降低了變換運算量，提高了變換速度，并依據HVS關于人眼對圖像的紋理和邊緣變