圖像變換域數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院博士學(xué)位論文圖像變換域數(shù)字水印技術(shù)研究姓名：胡裕峰申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：朱善安20090301浙江大學(xué)博士學(xué)位論文摘要實驗結(jié)果表明，該算法有很好的不可察覺性，并對一些常見的攻擊有很強的魯棒性。針對網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容版權(quán)保護時需要盲檢測和速度快的特點，將PCA變換域零水印算法改造為盲檢測的，實驗結(jié)果表明PCA域的盲檢測水印算法和非盲檢測水印算法，在JPEG壓縮和加噪、濾波類的攻擊下，水印化圖像

2、的主分量的系數(shù)之間的大小關(guān)系能較好地保持不變兩種算法檢測到的水印相似率呈現(xiàn)出一致性，證明了選擇主分量構(gòu)造零水印算法有較強的魯棒性。進一步介紹了將盲檢測算法用于網(wǎng)絡(luò)多媒體版權(quán)保護的簡單系統(tǒng)模型，并闡述了系統(tǒng)的具體流程3為了更好地實現(xiàn)彩色圖像的版權(quán)保護，從理論上說明了應(yīng)該選擇彩色圖像綠色分量嵌入水印，并提出了一種新的適應(yīng)彩色圖像的盲水印算法。該法先對宿主圖像的綠色分量以8x8像素分塊進行DCT變換，然后將二值水印圖像用兩個互不相關(guān)的偽隨機序

3、列擴頻調(diào)制，為了最大限度地增強水印強度且不影響透明性，引入人眼視覺掩蔽因子，根據(jù)視覺掩蔽因子大小控制調(diào)制好的水印不同強度地嵌入到DCT變換域的中頻子帶系數(shù)上。該法通過比較兩個偽隨機序列和水印化圖像的相關(guān)性大小來提取水印，不需要原始圖像的參與，為盲水印算法。實驗結(jié)果表明該算法對加噪、剪切、濾波和JPEG壓縮有很好的魯棒性，綠色分量嵌入水印抗JPEG有損壓縮攻擊的能力遠遠好于紅色分量和藍色分量。4尋找最優(yōu)的適合嵌入水印的變換域是數(shù)字水印研究

4、的重點之一，本文針對小波變換域不是圖像輪廓邊緣特征最佳表示的問題，利用更適合表示圖像邊緣輪廓特征的脊波變換域設(shè)計出兩個新的圖像脊波變換域水印算法，即脊波變換域低頻奇偶量化水印算法和脊波變換域高頻擴頻水印算法實驗結(jié)果表明這兩種算法在嵌入水印強度較大的情況下都不易引起水印化圖像失真，且都有較好的魯棒性特別的，脊波變換域奇偶量化水印算法在抵抗JPEG壓縮和濾波攻擊方面魯棒性很強，脊波變換域擴頻水印算法在抵抗灰度增強或減弱、加噪攻擊方面魯棒性很