視頻質(zhì)量客觀評價方法研究.pdf

1、人類社會已步入信息時代，作為信息社會基礎(chǔ)設(shè)施的計算、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展，隨著這些科技的不斷發(fā)展和日益普及，它們正極大的影響著人們的生活方式乃至整個社會的生產(chǎn)方式，交換與傳遞這些信息的主要是視覺信息，即圖像信息。人類對圖像信息的需求帶動了其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，圖像的質(zhì)量評價就是其中比較重要的技術(shù)之一。
　　 傳統(tǒng)的客觀圖像質(zhì)量評價方法雖然精確嚴(yán)格，簡單易行，能較好地統(tǒng)計圖像之間灰度差別，卻沒有考慮圖像觀測者的視覺心理因素，

2、因而客觀評價方法的評價結(jié)果有時并不能與觀察者的主觀視覺評價結(jié)果相吻合。因此，人們希望從圖像自身和人類視覺系統(tǒng)兩個方面來研究圖像質(zhì)量，力圖在圖像內(nèi)容和視覺質(zhì)量之間尋找一種最有效的評價方法，并取得了一定的效果。當(dāng)今，使圖像質(zhì)量評價即客觀又符合人眼實際觀測質(zhì)量，同時使評價過程簡單易行已成為圖像評價的重要課題和研究方向。
　　 本文首先介紹了三種典型的客觀圖像質(zhì)量評價模型，其中重點介紹了基于人眼視覺系統(tǒng)(HVS)的模型。然后分析了人眼視

3、覺系統(tǒng)的視覺結(jié)構(gòu)、成像途徑，其中重點分析了其視覺基本特性，包括視覺的亮度、空間頻率、時間頻率及色彩空間特性。介紹了小波分析的基本理論，并分析了圖像DWT與HVS之間的相互關(guān)系。本文利用DWT與HVS相結(jié)合的良好特性，建立了一種新的基于HVS和DWT的圖像質(zhì)量評價模型。模型將原始圖像和降質(zhì)圖像分別經(jīng)過預(yù)處理、小波變換和CSF(對比敏感度函數(shù))加權(quán)處理，然后進(jìn)行誤差分析。這種算法的優(yōu)點在于較好的結(jié)合了人眼的視覺特性，兼顧了計算的復(fù)雜性。實驗