基于改進的有限脊波變換的分層圖像壓縮算法.pdf

1、從傅里葉變換到小波變換，再到現(xiàn)在比較流行的多尺度幾何分析，圖像處理的發(fā)展不斷成熟和完善，小波變換與多尺度幾何變換也如兩場革命對圖像處理等多個領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響。小波變換具有很強的時域局部分析能力，在處理一維信號的奇異性時，性能要優(yōu)于傅里葉變換，但在處理二維圖像時，只有垂直，水平和對角三個方向，這也就限制了小波變換更有效地處理圖像的邊緣。為了克服小波變換處理圖像的不足，更好的對曲線邊緣豐富的圖像進行處理，多尺度幾何變換迅速發(fā)展起來，它提

2、供了條帶波，曲線波和脊波等多種變換方法，成為處理二維和更高維信號的有效工具。多尺度幾何中的脊波變換對處理直線奇異的圖像有很大的優(yōu)勢，是處理二維信號的一種非常有效的工具。
　　 本文主要就是以脊波為主要研究對象，并利用脊波變換和圖像脊波變換系數(shù)的基本特征，對脊波變換進行改進來實現(xiàn)圖像壓縮。基于分層思想，針對直線邊緣非常豐富的圖像，本文利用小波變換和脊波變換各自的優(yōu)勢，提出了一種新的分層編碼算法。首先對原圖像R進行直接闞值編碼得到近