已閱讀1頁，還剩54頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文進(jìn)行了以下工作:第一、為了使抽取出的關(guān)鍵詞能覆蓋文章的要點(diǎn),本文首先進(jìn)行文章子主題信息提取工作,在比較了各種方法之后,本文將TextTiling算法應(yīng)用到隱式章節(jié)劃分中.考慮到算法中參數(shù)的值是人為設(shè)定的,可能會影響到切分質(zhì)量.本文利用遺傳算法對TextTiling算法中參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,最后得到一組適合中文文本的參數(shù),提高了文章子主題劃分的精度.第二、本文利用粗集理論在知識約簡方面的優(yōu)勢,將其應(yīng)用到關(guān)鍵詞抽取中,利用粗集技術(shù)從人工標(biāo)注的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊邏輯的中文關(guān)鍵詞抽取研究.pdf
- 中文社交媒體話題關(guān)鍵詞抽取算法.pdf
- 科技論文關(guān)鍵詞抽取技術(shù)的研究.pdf
- 多文檔關(guān)鍵詞抽取技術(shù)的研究.pdf
- 中文關(guān)鍵詞提取技術(shù).pdf
- 基于新聞報(bào)道的中文關(guān)鍵詞抽取算法研究.pdf
- 關(guān)鍵詞抽取方法研究及應(yīng)用.pdf
- 面向主題的關(guān)鍵詞抽取方法研究.pdf
- 基于詞共現(xiàn)的關(guān)鍵詞抽取算法研究.pdf
- 中文語音關(guān)鍵詞檢出技術(shù)研究.pdf
- TF-IDF與規(guī)則結(jié)合的中文關(guān)鍵詞自動抽取研究.pdf
- 基于基本層次范疇改進(jìn)TextRank算法的中文關(guān)鍵詞抽取.pdf
- 基于小世界理論的中文關(guān)鍵詞自動抽取與標(biāo)引.pdf
- 基于詞匯鏈的關(guān)鍵詞抽取算法的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于主題模型的關(guān)鍵詞抽取算法研究.pdf
- 基于外在信息的關(guān)鍵詞抽取問題研究.pdf
- 基于序列模式挖掘的關(guān)鍵詞抽取問題研究.pdf
- 中英文新聞網(wǎng)頁關(guān)鍵詞抽取技術(shù)研究.pdf
- 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的關(guān)鍵詞抽取.pdf
- 面向中文微博的關(guān)鍵詞提取技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論