語音關(guān)鍵詞識別技術(shù)的研究.pdf

1、關(guān)鍵詞識別是語音識別的一個重要研究領(lǐng)域，關(guān)鍵詞識別不僅比連續(xù)語音識別靈活性好，而且具有很高的應(yīng)用價值。本文對幾種關(guān)鍵詞檢測技術(shù)進(jìn)行了研究,這些技術(shù)適用于不同的應(yīng)用場合，其中基于垃圾模型的關(guān)鍵詞檢測技術(shù)主要應(yīng)用在實時的命令詞檢測和對話系統(tǒng)，基于音節(jié)格和混淆網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞檢測技術(shù)可應(yīng)用于大詞表音頻文檔內(nèi)容檢索。本文的研究重點為關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)的檢出策略和確認(rèn)方法，主要的工作及創(chuàng)新包括以下幾個方面： 1．基于垃圾模型的關(guān)鍵詞系統(tǒng)中的語音確

2、認(rèn)算法在基于垃圾模型的關(guān)鍵詞系統(tǒng)中，常利用似然比方法進(jìn)行語音確認(rèn)。提出了一種基于競爭模型的加權(quán)似然比融合語音確認(rèn)方法，通過聯(lián)合目標(biāo)模型與其競爭模型的似然比對子詞的置信度進(jìn)行估計，引入了最小確認(rèn)錯誤準(zhǔn)則訓(xùn)練融合的權(quán)重系數(shù)。實驗表明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的似然比方法。通過分析關(guān)鍵詞檢測系統(tǒng)的置信特征，選擇動態(tài)垃圾得分、似然比和駐留概率等特征計算關(guān)鍵詞候選的置信度，實驗表明這些特征的組合能夠明顯提高系統(tǒng)的拒識性能。 2．音節(jié)格關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)中

3、關(guān)鍵詞檢出算法和驗證方法由于缺乏高層語言指導(dǎo)，基于音節(jié)格的關(guān)鍵詞檢測系統(tǒng)的檢測率通常比較低。提出了一種改進(jìn)的基于最小編輯距離(MED)的關(guān)鍵詞搜索算法，在依賴于系統(tǒng)的替代錯誤發(fā)生時考慮了上下文高階音節(jié)混淆。在關(guān)鍵詞驗證階段，給出了一個新的置信度函數(shù)來壓制由MED搜索帶來的虛警。實驗結(jié)果表明，提出的搜索策略和驗證方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的字符串匹配方法，具有較高的檢測率和置信能力。 3．基于音節(jié)混淆網(wǎng)絡(luò)的語音文檔內(nèi)容檢索技術(shù)設(shè)計了一個基于

4、音節(jié)混淆網(wǎng)絡(luò)的語音文檔內(nèi)容檢索系統(tǒng)，對檢索系統(tǒng)的索引機制進(jìn)行了研究，實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)整體性能明顯優(yōu)于基于音節(jié)網(wǎng)格的關(guān)鍵詞系統(tǒng)。提出了改進(jìn)的基于兩階段解碼的查詢自動擴展策略，首先通過Viterbi解碼獲得混淆音節(jié)網(wǎng)格，然后利用A*解碼算法從音節(jié)格上產(chǎn)生易混淆的擴展項。通過擴展項的置信度控制查詢擴展的數(shù)目，實驗結(jié)果顯示該方法能夠有效提高查詢的檢出率。 4．語音識別結(jié)果的錯誤糾正方法的研究介紹了一種基于分而治之思想的語音錯誤糾正方案