交互式語音應答系統(tǒng)中關鍵詞識別的研究及實現(xiàn).pdf

1、本文主要目的是研究適合于交互式語音應答系統(tǒng)的關鍵詞識別技術.研究內容主要包括:1.基于連續(xù)隱馬爾可夫模型(CHMM)框架下關鍵詞識別聲學模型的建立.要想設計一個好的關鍵詞識別器,聲學層的設計包括特征參數(shù)的選擇、聲學基元選擇、模型訓練以及詞表外詞模型選擇等,都對系統(tǒng)最終的檢出正確率有著重要的影響.本文對聲學模型的建立進行了詳細的探討,并在大量實驗的基礎上找出了適合本文所描述系統(tǒng)的參數(shù)組合,實現(xiàn)了一個基于CHMM框架的小詞表非特定人關鍵詞識

2、別器.2.研究了關鍵詞識別的系統(tǒng)架構.關鍵詞識別分兩個主要階段:關鍵詞檢出和關鍵詞確認.本文提出了基于支持向量機(SVM)的關鍵詞確認策略,充分利用檢出階段的解碼信息構建起對假想命中的接受和拒識之川的判決分界面,從而避免了一般關鍵詞確認方法中固定閾值的設置問題,從實驗結果來看,取得了比較好的效果.3.結合構建的關鍵詞識別器,實現(xiàn)了一個面向特定領域的交互式語音應答仿真系統(tǒng),從測試情況來看取得了很不錯的效果,也從實際應用中再一次證明了本文探