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文檔簡介
1、本文針對(duì)企業(yè)間的互操作問題,將本體匹配技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)建模的詞庫關(guān)聯(lián)中,建立詞庫內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng),以便增強(qiáng)企業(yè)間的互操作性。本文面向ASICOM項(xiàng)目旗下多個(gè)企業(yè),其中一些企業(yè)使用UNCEFACT標(biāo)準(zhǔn)來建立自己的商業(yè)模型,另一些企業(yè)則使用WCO標(biāo)準(zhǔn)。每個(gè)企業(yè)使用一個(gè)詞庫來存儲(chǔ)其商業(yè)模型的詳細(xì)信息,如實(shí)體,關(guān)系,屬性和數(shù)據(jù)類型等。由于企業(yè)間有很多業(yè)務(wù)往來,而他們使用的商業(yè)模型卻不盡相同,所以在溝通和交流的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生很多歧義,使雙方的合作產(chǎn)生
2、不便。而我們的任務(wù)是應(yīng)用本體匹配技術(shù)將兩個(gè)企業(yè)的詞庫關(guān)聯(lián)起來,并建立一個(gè)高準(zhǔn)確率的對(duì)照表,可以將兩個(gè)詞庫的內(nèi)容相互翻譯,以便兩個(gè)企業(yè)的溝通和交流。
以上目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)分為三個(gè)部分。首先,由于目標(biāo)詞庫數(shù)據(jù)量巨大,并且無法直接被本體匹配工具處理,我們開發(fā)了一個(gè)應(yīng)用程序,自動(dòng)將兩個(gè)詞庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為以網(wǎng)絡(luò)本體語言(OWL)描述的形式。
其次,我們對(duì)整個(gè)本體匹配領(lǐng)域中最新最常用的11種本體匹配工具以及它們所使用的算法進(jìn)行了綜合的分
3、析,就其特點(diǎn),處理能力,穩(wěn)定性,易用性,健全性以及應(yīng)用在本領(lǐng)域后所表現(xiàn)出的準(zhǔn)確性和處理速度進(jìn)行一個(gè)全面的比較。繼而根據(jù)分析結(jié)果,結(jié)合兩個(gè)商業(yè)模型的背景研究,我們選擇了一個(gè)最合適于本領(lǐng)域的本體匹配工具—COMA。在確定了工具以后,我們對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了匹配,并建立起了兩個(gè)詞庫數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),但是由于目標(biāo)數(shù)據(jù)種類復(fù)雜,COMA給出的結(jié)果準(zhǔn)確率偏低,錯(cuò)誤匹配和缺失匹配數(shù)量過多,匹配結(jié)果并不能被企業(yè)采用。
所以,在最后一個(gè)部分,也是本文
4、的核心部分,基于前一部分的研究結(jié)果,我們設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)優(yōu)化方案,在很大程度上提高了匹配的準(zhǔn)確度,從而得到符合企業(yè)要求的匹配輸出。優(yōu)化方案包括權(quán)值設(shè)置和同義詞匹配算法的擴(kuò)展。權(quán)值設(shè)置通過一個(gè)應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn),程序包含一個(gè)權(quán)值計(jì)算算法,該算法根據(jù)COMA中各個(gè)算法在匹配中的表現(xiàn)計(jì)算其權(quán)值,使高效率的算法在最終結(jié)果中占據(jù)更重要的位置,取代了COMA本身的簡單求平均值算法。擴(kuò)展的同義詞匹配算法允許用戶自定義同義詞,可以有效的擴(kuò)充COMA的同義詞庫
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