認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS動(dòng)態(tài)自適應(yīng)監(jiān)控機(jī)制研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出了業(yè)務(wù)類型眾多、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜且動(dòng)態(tài)多變等特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)端到端QoS難以得到有效保障。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)通常在QoS劣化的情況下被動(dòng)地、靜態(tài)地做出調(diào)整，對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的適應(yīng)能力較差。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，它具有態(tài)勢(shì)感知能力，能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置，從而保障網(wǎng)絡(luò)QoS。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)為網(wǎng)絡(luò)QoS保障問(wèn)題的解決提供了新的途徑，已成為下一代網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)。本文在分析現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)QoS監(jiān)控機(jī)制的基礎(chǔ)上，

2、重點(diǎn)開展對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS動(dòng)態(tài)自適應(yīng)監(jiān)控機(jī)制的研究，主要工作如下:
　　(1)提出了一種基于雙閉環(huán)與態(tài)勢(shì)感知的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)QoS動(dòng)態(tài)自適應(yīng)監(jiān)控模型——MCBDS，該模型注重網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的感知以及QoS控制方法的協(xié)調(diào)，能夠克服現(xiàn)行認(rèn)知網(wǎng)絡(luò) QoS自適應(yīng)監(jiān)控模型態(tài)勢(shì)感知能力不足、控制代價(jià)過(guò)高等缺點(diǎn)?；谛阅茉u(píng)價(jià)進(jìn)程代數(shù)PEPA的建模分析表明MCBDS具有合理性與可行性。
　　(2)提出了一種基于知識(shí)感知、實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)評(píng)估和網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)多方法融

3、合的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知方法，以全面感知認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)，為認(rèn)知網(wǎng)QoS動(dòng)態(tài)自適應(yīng)控制提供充分依據(jù)。知識(shí)感知提供知識(shí)采集和預(yù)處理，是態(tài)勢(shì)感知的基礎(chǔ)；實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)評(píng)估包括基于HDS的業(yè)務(wù)QoS評(píng)估和基于QoE的用戶QoS評(píng)估，能夠描述網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前態(tài)勢(shì)；網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)基于加權(quán)徑向基核函數(shù)支持向量機(jī)算法——WRSVM，能夠判斷網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的發(fā)展，仿真表明，與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)算法相比WRSVM能夠顯著提高認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的效率和準(zhǔn)確率。
　　(3)提出了一種基于網(wǎng)