2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著3G通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,大量低能耗的視頻攝取設(shè)備日益涌現(xiàn),由于這些設(shè)備的內(nèi)存和電池能量有限,他們要求低復雜的視頻編碼算法,這對傳統(tǒng)的高復雜度編碼算法提出挑戰(zhàn)。分布式視頻編碼(Distributed Video Coding, DVC)由于將計算量密集的運動估計去相關(guān)算法從編碼端移動到解碼端,實現(xiàn)了低復雜編碼算法,因此,DVC成為本世紀以來視頻編碼領(lǐng)域的研究熱點。然而,目前DVC的壓縮性能距離期望值仍有較大的差距,因此,為了提高DVC

2、的壓縮性能,本文將引入小波變換和TCQ(Trellis Coded Quantization)來改善DVC的性能。
   本文研究了傳統(tǒng)的TCQ量化方法,提出了低復雜的優(yōu)化TCQ技術(shù),并研究了基于優(yōu)化TCQ的DVC框架及其相關(guān)技術(shù),包括小波變換、四叉樹掃描、零樹小波(EZW)等,對分布式編碼存在的問題做了分析,并提出了相應(yīng)的解決方案,主要工作和成果如下:
   1)詳細研究討論了DVC的理論基礎(chǔ),并通過實驗給出了像素域D

3、VC的率失真性能,對其實驗結(jié)果做了分析;
   2)研究了小波變換和TCQ量化方法,并對其做了改進和優(yōu)化,提出了優(yōu)化TCQ方案,并實現(xiàn)了基于優(yōu)化TCQ的小波域圖像編碼方案,取得了較好的率失真性能;
   3)將優(yōu)化TCQ方案運用在DVC編碼框架中,提出了基于優(yōu)化TCQ的小波域DVC方案,試驗結(jié)果表明,本算法取得了相對于參考算法較好的率失真性能,且保持了低復雜度編碼特性;
   4)為了再進一步提高性能,本論文對殘

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