基于分布式多視點視頻編碼的邊信息生成.pdf

1、分布式編碼是基于Slepian-Wolf 邊信息無損壓縮和Wyner-Ziv 邊信息有損壓縮理論的一種新的視頻編碼理念。即，獨立同分布信源在獨立編碼、聯合解碼的條件下，可實現率失真區(qū)間逼近聯合編碼的可實現區(qū)域邊界。這意味著邊信息的獨立編碼和聯合解碼成為可能，即允許將大量的復雜計算從編碼端轉移到解碼端，從而延伸出更廣泛的應用。另一方面，多視點技術作為未來互動媒體的新興應用，過去幾年中被廣泛的研究。這些研究集中在編解碼方案和攝像頭內插技術方

2、面。多視點技術可以通過幾個攝像頭，為虛擬（不存在）攝像頭創(chuàng)建視頻圖像，稱為自由場景的視點導航。分布式多視點視頻編碼的出現則是為了挖掘解碼端的冗余信息，對不同視頻流實現有效的編碼。這一點繼承了分布式的低編碼復雜度、植入式的錯誤恢復性能和編碼端攝像頭無需交互的優(yōu)點。 本文對分布式多視點視頻編碼采用松弛約束的概念，提出了一個基于子圖匹配的編解碼框架。該框架不需要知道攝像頭的參數配置，利用圖像分割、匹配生成視點間邊信息。更重要的是，圖像

3、的多重描述，如點特征和圖形表示，用來產生顯著的特征約束。這些稀疏的數據作為一個假設空間，目的是從事先推斷出的松弛約束集合中，得到視點間邊信息的最優(yōu)匹配結果。來自先驗特征信息的填充約束了相鄰視點間的關系，為聯合多視點解碼中的邊信息的生成提供了很好的補償作用。為了增強特征匹配的穩(wěn)定性和3D視點模型的精確性，本方案采用了PCA-SIFT和薄板樣條（TPS）技術。在具體實現上，提出了方案的主要步驟：第一步中圖像分割的目的是將每個圖片分成小的區(qū)域