基于高分辨率CCD相機的X射線實時圖像的處理與分析.pdf

1、隨著高分辨率、高性能數(shù)字視頻相機的成本下降，所在課題組利用高分辨率CCD數(shù)字相機和新一代影像增強器組成了高分辨率的X射線實時成像系統(tǒng)，和傳統(tǒng)的圖像增強器及普通模擬視頻CCD相機組成的系統(tǒng)相比，具有空間分辨率高、抗干擾性好等特點。本論文主要工作是開發(fā)其檢測軟件，它具有圖像獲取及多種處理的功能，而且能夠?qū)崿F(xiàn)對特征參數(shù)的計算，并輔助評判人員實現(xiàn)對缺陷級別的判定。
　　首先，介紹了課題組搭建的一套成像系統(tǒng)的硬件組成。在熟悉CCD數(shù)字相機及

2、采集卡以后，編制了圖像采集及保存軟件，然后根據(jù)常規(guī)X射線檢測的需要和汽車鋁輪轂檢測項目的實際需要，開發(fā)了一整套軟件。在圖像預(yù)處理部分，通過分析圖像噪聲，分別采用多幀疊加和中值濾波方法，達到了預(yù)期的結(jié)果。對于對比度不高的問題，采用灰度變換、直方圖均衡等方法，對圖像進行了增強；針對輪轂圖像的特點及常規(guī)增強方法的不足，提出了一種基于Curve let變換的增強算法，提高了原圖像的對比度，達到了細節(jié)區(qū)域較好的視覺效果。在圖像分割階段，采用減影技

3、術(shù)進行分割，達到很好的分割效果，但是在分割過程中，容易造成缺陷的失真。然后在分析傳統(tǒng)邊緣提取算法的基礎(chǔ)上，提出了基于SUSAN算子的邊緣檢測和基于目標區(qū)域相結(jié)合的算法，取得了理想的效果。結(jié)合企業(yè)對檢測的要求及鑄件缺陷評判標準，介紹了缺陷的分類、特征表達和表述方法，對周長、面積以及非幾何特征進行測量，并設(shè)計了一種特征測量的實時顯示系統(tǒng)，使缺陷特征能夠?qū)崟r顯示出來。另外，還設(shè)計了掃描功能，顯示某行或列的灰度值，實現(xiàn)了對某些圖像缺陷的動態(tài)檢測