版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息時(shí)代的到來(lái),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透到各個(gè)領(lǐng)域,它在向人們提供前所未有的便利通信的同時(shí),也對(duì)信息的安全存儲(chǔ)和傳輸提出了更高的要求。在這個(gè)背景下,信息隱藏技術(shù)逐步產(chǎn)生并得到快速發(fā)展。
本文以基于量化編碼的信息隱藏技術(shù)為核心開(kāi)展研究工作。首先闡述了信息隱藏的概況及發(fā)展歷程、信息隱藏的基本理論、信息隱藏的各種分析技術(shù)以及信息隱藏模型系統(tǒng)的整體框架。然后提出了基于量化編碼的時(shí)域信息隱藏和頻域信息隱藏的實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)將信息隱藏和
2、量化編碼技術(shù)相結(jié)合,解決了進(jìn)行信息隱藏后數(shù)據(jù)量增大不利于傳輸?shù)膯?wèn)題,提高了載秘信息傳輸?shù)挠行院涂煽啃?,同時(shí)將量化編碼用于信息隱藏過(guò)程,也提高了信息隱藏的隱藏率。給出了基于量化編碼的時(shí)域信息隱藏算法的基本流程,并就隱藏過(guò)程中反預(yù)測(cè)編碼時(shí)可能出現(xiàn)的誤差擴(kuò)散現(xiàn)象進(jìn)行改進(jìn),給出了改進(jìn)的量化編碼隱藏算法,通過(guò)對(duì)兩種算法的不可見(jiàn)性、JPEG壓縮對(duì)算法的影響以及隱藏容量的詳細(xì)分析,證實(shí)了改進(jìn)算法的優(yōu)越性。通過(guò)比較改進(jìn)算法與其他的預(yù)測(cè)編碼算法,證實(shí)了
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于壓縮編碼的信息隱藏算法研究.pdf
- 基于矢量量化的信息隱藏算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于矢量量化技術(shù)的音頻信息隱藏算法的研究.pdf
- 基于amr與g.729編碼轉(zhuǎn)換的信息隱藏算法研究與實(shí)現(xiàn)
- 基于網(wǎng)屏編碼技術(shù)與混沌理論相結(jié)合的圖像信息隱藏算法研究.pdf
- 基于音頻的信息隱藏算法研究.pdf
- 基于圖像的信息隱藏算法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)和信道編碼的雙通道信息隱藏算法研究.pdf
- 基于矢量量化的圖像信息隱藏方法研究.pdf
- 信息隱藏和隱藏分析的理論與算法研究.pdf
- 圖像信息隱藏與隱藏分析算法研究.pdf
- 基于VoIP的信息隱藏算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于位相編碼的光學(xué)信息隱藏技術(shù)的研究.pdf
- 基于圖像的信息隱藏與檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于量化調(diào)制的視頻信息隱藏技術(shù)的研究.pdf
- 信息隱藏理論與算法研究.pdf
- 基于視覺(jué)特性的信息隱藏算法研究.pdf
- 基于灰度圖像的信息隱藏算法研究.pdf
- 視頻容錯(cuò)編碼與錯(cuò)誤隱藏算法研究.pdf
- 用于塊截?cái)嗑幋a圖像信息隱藏的遺傳算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論