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1、隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,農(nóng)村金融業(yè)也不斷發(fā)展深入,然而我國(guó)農(nóng)村信用合作社的發(fā)展還處于初步發(fā)展階段,農(nóng)信社的存貸款比例要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于商業(yè)銀行,農(nóng)信社的利潤(rùn)幾乎完全來(lái)自存貸款的利差。加上農(nóng)業(yè)受自然災(zāi)害的影響較大,農(nóng)信社的貸款風(fēng)險(xiǎn)較之商業(yè)銀行則更高。
本文以南京市某農(nóng)村信用合作社為例,首先分析該農(nóng)信社所在地區(qū)的農(nóng)信社的總體經(jīng)營(yíng)狀況,緊接著,從微觀角度分析該農(nóng)信社的經(jīng)營(yíng)狀況,重點(diǎn)分析影響該農(nóng)信社違約風(fēng)險(xiǎn)的各種因素。本文隨機(jī)抽取南京市某農(nóng)信
2、社的客戶(hù)作為樣本數(shù)據(jù),試圖通過(guò)建立Logit回歸模型,選取了11種可能會(huì)影響違約發(fā)生的因素,通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,分析了影響農(nóng)村合作信用社貸款風(fēng)險(xiǎn)的因素。
最后,本文結(jié)合貸款風(fēng)險(xiǎn)理論和貸款定價(jià)理論,針對(duì)規(guī)避貸款風(fēng)險(xiǎn)、改進(jìn)貸款業(yè)務(wù)操作方式以及加強(qiáng)貸后管理這三方面提出政策建議;最重要的是構(gòu)建了一個(gè)確定貸款風(fēng)險(xiǎn)影響因素的評(píng)定體系,希望通過(guò)該體系能夠準(zhǔn)確地判斷農(nóng)戶(hù)貸款的違約傾向,為以后的貸款發(fā)放確立重要的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),節(jié)省貸款審批時(shí)間,
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