專家信息語義模型異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)研究.pdf

1、異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成與交換是信息服務(wù)領(lǐng)域研究中的熱點問題,異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換則是解決該問題的關(guān)鍵之一。本文針對異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中的數(shù)據(jù)映射與轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)的語義完整性問題,結(jié)合專家信息庫的特點提出了基于專家信息語義模型的異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。
　　 本文在分析專家信息庫數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上,研究并設(shè)計了針對專家信息庫特點的語義模型的建立方法以及實現(xiàn)過程。為了明確語義之間的匹配關(guān)系,本文在分析了傳統(tǒng)的語義相似度計算方法特點的基礎(chǔ)上,研究并設(shè)計了一種基于屬

2、性的語義相似度計算模型來計算語義之間的相似度,通過對計算模型的參數(shù)和權(quán)重值進行調(diào)整,實現(xiàn)了專家屬性語義相似度計算,同時將該方法應(yīng)用于教育部專家信息庫與湖南省網(wǎng)絡(luò)評審專家信息庫中,并根據(jù)語義匹配結(jié)果建立了專家信息庫數(shù)據(jù)之間的語義映射關(guān)系。針對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中存在的缺少映射關(guān)系的數(shù)據(jù)元素處理問題,本文提出了創(chuàng)建新值和嵌套元素分組兩種策略。針對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中數(shù)據(jù)元素和映射關(guān)系處理的先后問題,本文首先將語義映射加入到語義模型中,在此基礎(chǔ)上提出了按