一種基于數(shù)據(jù)挖掘的垃圾短信識別方法的研究.pdf

1、垃圾短信和惡意短信騷擾隨著電信行業(yè)的發(fā)展變得愈演愈烈，給社會帶來嚴重的危害。既要確保每一個用戶正常的通信權(quán)利，又要準確及時的針對惡意用戶進行限制和整治，存在著最大的困難就是“如何準確高效的界定垃圾短信”。電信運營商是有眾多手段對惡意用戶進行限制的。但根本的問題是，需要先區(qū)分出這類惡意客戶，即垃圾短信識別。
　　現(xiàn)有的絕大部分在用的垃圾短信識別手段，都是基于對短信內(nèi)容的審查分析，諸如融合群眾舉報，人工審查等手段。因為，基于內(nèi)容的審核

2、才能最大限度確保垃圾短信判定的準確性，以避免在控制垃圾短信的過程中，使得大量的普通用戶的正常短信通信需求也受到限制。但只要是基于短信內(nèi)容的識別手段，就存在著應變性差、及時性差、投入成本高、效率低等特點。但垃圾短信的發(fā)生在其行為上，有其多方面的特征。不僅僅局限于短信內(nèi)容上。
　　所以，我們希望能通過數(shù)據(jù)挖掘的過程，分析眾多垃圾短信行為的特征。從中總結(jié)歸納出一種不基于短信內(nèi)容的，快速高效的，準確率較高的垃圾短信識別方法，來取代或補充目