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文檔簡介
1、實(shí)現(xiàn)高速率多媒體數(shù)據(jù)傳輸已經(jīng)成為無線通信系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢,要達(dá)到這一目標(biāo),關(guān)鍵在于信道容量的提高,而容量的增加單純依靠增大帶寬和(或)發(fā)射功率是不可行的。多輸入多輸出系統(tǒng)(Multi-Input Multi-Output,MIMO)在無線鏈路兩端均使用多天線,通過空時(shí)聯(lián)合的信號(hào)處理方式,能夠獲得遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的單天線鏈路的頻譜效率和傳輸可靠性。
本文針對(duì)MIMO無線通信中自適應(yīng)傳輸?shù)娜舾蓡栴}進(jìn)行了研究,并取得了如下成果:
2、r> 1.針對(duì)發(fā)射功率受限的自適應(yīng)調(diào)制MIMO系統(tǒng)中由于調(diào)制方式的有限性和離散性而導(dǎo)致的功率剩余問題,提出功率比特自適應(yīng)算法,該算法通過對(duì)剩余可用功率進(jìn)行空域或空時(shí)域聯(lián)合再分配,能夠提高頻譜效率。仿真結(jié)果表明,所提算法能夠有效改善頻譜效率,并且復(fù)雜度低,易于實(shí)現(xiàn)。
2.結(jié)合IEEE802.11n簇信道(Clustered MIMO channels),以均勻線陣、均勻圓陣和星形陣形成的復(fù)合天線結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),同時(shí)考慮空分
3、復(fù)用和波束形成兩種典型的MIMO傳輸機(jī)制,提出一種由基站與移動(dòng)臺(tái)綜合利用瞬時(shí)信道信息和空間統(tǒng)計(jì)信息,共同完成傳輸方式和天線陣列選擇的自適應(yīng)算法。與完全基于信道統(tǒng)計(jì)信息的自適應(yīng)方法相比,該算法能夠獲得更高的各態(tài)歷經(jīng)容量,逼近最優(yōu)選擇的結(jié)果。并且復(fù)雜度低,只需要很少的反饋開銷。
3.針對(duì)多用戶MIMO下行鏈路,提出一種通信方式與反饋開銷動(dòng)態(tài)變化的分布式調(diào)度算法。采用該方法,各移動(dòng)用戶根據(jù)信道狀態(tài)選擇與基站的通信方式,并向基站自
4、適應(yīng)反饋信道信息;基站根據(jù)反饋信息選擇用戶子集與之通信,并采用預(yù)編碼方法消除共道干擾。所提算法由基站和移動(dòng)臺(tái)聯(lián)合完成用戶調(diào)度及通信方式選擇,系統(tǒng)反饋開銷由各用戶的信道狀態(tài)共同決定,能夠適應(yīng)通信環(huán)境而動(dòng)態(tài)改變。與已有方法相比,該算法能夠以合理的反饋開銷獲得更高的系統(tǒng)容量和更好的誤碼性能。
4.我們對(duì)多用戶MIMO下行鏈路降低反饋信息開銷的方法進(jìn)行了研究,引入閾值機(jī)制與傳輸方式自適應(yīng)機(jī)制,提出兩種低反饋開銷自適應(yīng)傳輸策略。采用
5、所提策略,各個(gè)移動(dòng)臺(tái)完成信道估計(jì),選擇適當(dāng)?shù)膫鬏敺绞讲⒎答佇诺佬畔ⅰH粲脩粜诺蕾|(zhì)量低于預(yù)設(shè)閾值,則該用戶保持靜默,不嘗試接入信道資源?;靖鶕?jù)反饋信息從候選用戶集合中選擇一個(gè)并與之通信。所提策略中,第一個(gè)采用單閾值機(jī)制,并根據(jù)該閾值推導(dǎo)出傳輸方式選擇準(zhǔn)則;另一策略采用雙閾值,其中嚴(yán)格閾值用于進(jìn)一步降低系統(tǒng)開銷,寬松閾值用于保證系統(tǒng)的中斷性能。理論分析和仿真結(jié)果表明,與不設(shè)置閾值的策略相比,單閾值方法能夠在獲得好的吞吐量性能的同時(shí)有效降低
6、系統(tǒng)反饋開銷;與采用單閾值的方法相比,雙閾值策略能夠以極低的吞吐量損失換取反饋開銷的進(jìn)一步降低,同時(shí)保證好的系統(tǒng)中斷性能。
5.提出一種多用戶MIMO下行傳輸策略,解決了無可用信道信息場景中的MIMO廣播信道通信問題。應(yīng)用該策略,基站選擇一組用戶同時(shí)通信,每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)一根基站發(fā)射天線;移動(dòng)用戶利用獨(dú)立分量分析的算法從接收混合信號(hào)中分離出屬于自己的信號(hào)分量。仿真結(jié)果表明,在無信道信息的情況下,采用本策略能夠成功實(shí)現(xiàn)下行通信。
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