高寬帶無線通信系統(tǒng)自適應預失真技術研究.pdf

1、功率放大器(功放)是無線通信系統(tǒng)中不可或缺的器件,但因其固有的非線性特性,會使傳輸信號產(chǎn)生畸變,引起發(fā)射信號頻譜擴展及帶內(nèi)失真。在現(xiàn)有的各種線性化技術中,自適應數(shù)字預失真技術被認為是最有前景的技術,并得到了最廣泛的應用。本文深入研究了適用于高帶寬無線通信系統(tǒng)的自適應數(shù)字預失真技術。
　　首先,本文介紹了現(xiàn)有常用的功放模型,并對各模型的適用范圍進行了說明;然后,研究了預失真技術常用的兩種基本辨識結構,即直接學習結構和間接學習結構,指

2、出了各自的優(yōu)缺點;基于間接學習結構,重點理論推導分析了三種典型的自適應預失真參數(shù)辨識算法,包括LS算法、LMS算法和RLS算法,并比較了這些算法在抑制帶外頻譜擴展、復雜度、收斂性和穩(wěn)定性等方面的性能;進一步,結合現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)頻帶加寬、信號分布的非平穩(wěn)特性以及反饋支路量化噪聲導致的信號非平穩(wěn)等問題,研究了針對高寬帶非平穩(wěn)信號的非線性辨識算法,包括傳統(tǒng)NLMS算法和GNGD算法,并指出了這些算法存在的缺陷,以此為基礎,提出了一種新的自適