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文檔簡介
1、智能視頻監(jiān)控融合了計算機視覺、圖像處理、模式識別、人工智能等多個學(xué)科的知識,是計算機視覺領(lǐng)域一個新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題。智能視頻監(jiān)控在不需要人為干預(yù)的情況下,利用計算機視覺和視頻分析的方法對圖像序列進行實時自動分析,實現(xiàn)對動態(tài)場景中目標的檢測、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標的行為,得出對視頻內(nèi)容的理解以及對客觀場景的解釋,從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。
本文以自助銀行視頻監(jiān)控為應(yīng)用背景,研究運動目標行為分析。
2、r> 首先對智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測與跟蹤進行研究,介紹了傳統(tǒng)的各種運動目標檢測方法和跟蹤方法,分析了各自的優(yōu)勢和缺陷,并完成了一些相關(guān)的實驗。通過對運動目標進行檢測和跟蹤可以獲取運動目標的圖像、運動特征,為后續(xù)進行的運動目標行為分析提供數(shù)據(jù)來源,因此其性能直接影響著智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效性。進而,對智能視頻監(jiān)控中的運動目標行為分析方法進行了研究,重點探討了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為分析方法,并提出了一種基于自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)(SOF
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