音頻隱寫分析機理與關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隱寫術(shù)將秘密信息以一定的方式嵌入到公開的數(shù)字媒體中，從而隱藏了秘密信息的存在，可以實現(xiàn)隱蔽通信。隱寫分析是對隱寫術(shù)的攻擊，目的在于揭示媒體中是否存在秘密信息以致破壞隱蔽通信。隱寫分析技術(shù)具有重要的學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用前景，它有利于防止隱寫術(shù)的非法應(yīng)用，并對于如何設(shè)計安全的隱寫方法具有指導(dǎo)意義。目前在隱寫與分析的研究上主要以圖像作為載體，而針對音頻信號的隱寫分析方法相對匱乏，以AAC為載體的隱寫與分析方法更是很少，相關(guān)研究具有很高的實用性和挑戰(zhàn)

2、性。因此，本文開展了音頻信號隱寫分析的研究，從未壓縮音頻和壓縮域音頻兩個方面進行研究，力圖從理論到實踐探索出實用的音頻隱寫分析方法。
　　 本文的主要工作及創(chuàng)新點如下：
　　 1.提出了一種基于小波包與自適應(yīng)預(yù)測器的音頻隱寫分析方法，主要用于檢測基于加性噪聲模型的音頻隱寫方法。實驗證明，對于常用的加性噪聲隱寫方法，即使在嵌入強度或嵌入率較低的情況下，也能夠達到較高的分類準確率。
　　 2.提出了一種基于功率倒

3、譜統(tǒng)計特征的音頻回聲隱寫分析方法。該隱寫分析方法不僅能夠?qū)ψ罨镜膯位芈暫诉M行檢測，還適用于改進的回聲核，在衰減系數(shù)較低的情況下也能達到較高的分類準確率，且無論嵌入段長如何，都能較為準確的檢測。
　　 3.提出了一種基于特征融合的通用音頻隱寫分析方法。首先給出了一種基于短時傅立葉變換的特征提取方法，然后將基于短時傅里葉變換的特征與基于音頻質(zhì)量測度的特征和基于線性預(yù)測的特征相結(jié)合，并對特征進行了選擇。該隱寫分析方法具有較強的通用

4、性，它融合了不同類型特征的優(yōu)點，使得總體的檢測率得到了提高。
　　 4.提出了兩種AAC隱寫方法，分別是基于MDCT系數(shù)量化小值區(qū)的秘密信息嵌入方法和基于Huffman編碼中溢出序列的隱寫方法。這兩種方法均是在MDCT量化系數(shù)上嵌入秘密信息的，避免了量化過程中秘密信息的損失，減少了運算復(fù)雜度。性能測試表明，這兩種AAC隱寫方法的嵌入容量較高，具有良好的不可感知性，并有一定的抗隱寫分析性。
　　 5.提出了一種基于AA