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文檔簡(jiǎn)介
1、隱寫術(shù)將秘密信息以一定的方式嵌入到公開的數(shù)字媒體中,從而隱藏了秘密信息的存在,可以實(shí)現(xiàn)隱蔽通信。隱寫分析是對(duì)隱寫術(shù)的攻擊,目的在于揭示媒體中是否存在秘密信息以致破壞隱蔽通信。隱寫分析技術(shù)具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用前景,它有利于防止隱寫術(shù)的非法應(yīng)用,并對(duì)于如何設(shè)計(jì)安全的隱寫方法具有指導(dǎo)意義。目前在隱寫與分析的研究上主要以圖像作為載體,而針對(duì)音頻信號(hào)的隱寫分析方法相對(duì)匱乏,以AAC為載體的隱寫與分析方法更是很少,相關(guān)研究具有很高的實(shí)用性和挑戰(zhàn)
2、性。因此,本文開展了音頻信號(hào)隱寫分析的研究,從未壓縮音頻和壓縮域音頻兩個(gè)方面進(jìn)行研究,力圖從理論到實(shí)踐探索出實(shí)用的音頻隱寫分析方法。
本文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
1.提出了一種基于小波包與自適應(yīng)預(yù)測(cè)器的音頻隱寫分析方法,主要用于檢測(cè)基于加性噪聲模型的音頻隱寫方法。實(shí)驗(yàn)證明,對(duì)于常用的加性噪聲隱寫方法,即使在嵌入強(qiáng)度或嵌入率較低的情況下,也能夠達(dá)到較高的分類準(zhǔn)確率。
2.提出了一種基于功率倒
3、譜統(tǒng)計(jì)特征的音頻回聲隱寫分析方法。該隱寫分析方法不僅能夠?qū)ψ罨镜膯位芈暫诉M(jìn)行檢測(cè),還適用于改進(jìn)的回聲核,在衰減系數(shù)較低的情況下也能達(dá)到較高的分類準(zhǔn)確率,且無(wú)論嵌入段長(zhǎng)如何,都能較為準(zhǔn)確的檢測(cè)。
3.提出了一種基于特征融合的通用音頻隱寫分析方法。首先給出了一種基于短時(shí)傅立葉變換的特征提取方法,然后將基于短時(shí)傅里葉變換的特征與基于音頻質(zhì)量測(cè)度的特征和基于線性預(yù)測(cè)的特征相結(jié)合,并對(duì)特征進(jìn)行了選擇。該隱寫分析方法具有較強(qiáng)的通用
4、性,它融合了不同類型特征的優(yōu)點(diǎn),使得總體的檢測(cè)率得到了提高。
4.提出了兩種AAC隱寫方法,分別是基于MDCT系數(shù)量化小值區(qū)的秘密信息嵌入方法和基于Huffman編碼中溢出序列的隱寫方法。這兩種方法均是在MDCT量化系數(shù)上嵌入秘密信息的,避免了量化過程中秘密信息的損失,減少了運(yùn)算復(fù)雜度。性能測(cè)試表明,這兩種AAC隱寫方法的嵌入容量較高,具有良好的不可感知性,并有一定的抗隱寫分析性。
5.提出了一種基于AA
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