抽油井在線自動(dòng)診斷技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、油田生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)普遍具有地理位置分布廣泛,工作環(huán)境惡劣的特點(diǎn),傳統(tǒng)人工巡檢的方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力,工作效率低下,迫切需要與迅速發(fā)展的通訊技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)抽油井在線監(jiān)測(cè)。抽油井井下工作環(huán)境復(fù)雜,易于發(fā)生故障,且井下難于長(zhǎng)期放置監(jiān)測(cè)裝置,使得井下故障難于及時(shí)發(fā)現(xiàn),因此開(kāi)發(fā)一套抽油井自動(dòng)診斷系統(tǒng),對(duì)油田降低能耗,提高生產(chǎn)效率具有重要意義。
　　 論文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套抽油井在線自動(dòng)診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了油井關(guān)鍵數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)、節(jié)

2、能分析評(píng)價(jià)和報(bào)警等功能。系統(tǒng)基于ASP.NET和Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),可以及時(shí)準(zhǔn)確地為現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員提供決策依據(jù)。
　　 示功圖是進(jìn)行井下故障診斷的重要數(shù)據(jù),在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中,本論文重點(diǎn)研究了基于示功圖分析的井下故障診斷技術(shù),提出基于二維傅立葉變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的示功圖識(shí)別算法。根據(jù)吉布斯方程,編寫(xiě)有限差分算法,由地面示功圖計(jì)算得到井下示功圖,井下示功圖直接反映井下泵的工作狀況,排除了抽油桿等諸多因素的影