心電自動(dòng)診斷技術(shù)的研究及其應(yīng)用實(shí)現(xiàn).pdf

1、心電圖檢查作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)臨床器械檢查方法之一，它對(duì)某些疾病尤其是心血管疾病的診斷具有重要意義。隨著心電圖在臨床上日益廣泛的應(yīng)用，如何對(duì)大量的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行快速精確的自動(dòng)診斷越來(lái)越受到廣大研究者的重視。
　　 本文對(duì)心電信號(hào)的預(yù)處理、波形識(shí)別、參數(shù)計(jì)算及自動(dòng)診斷等，做了較為詳細(xì)的研究，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的自動(dòng)診斷軟件系統(tǒng)。
　　 1）論文首先介紹了心電信號(hào)的產(chǎn)生過(guò)程及導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)，分析了額面導(dǎo)聯(lián)之間的關(guān)系以及心電數(shù)據(jù)的來(lái)源和重

2、采樣的方法。
　　 2）針對(duì)心電信號(hào)的噪聲來(lái)源展開(kāi)系統(tǒng)的分析，并對(duì)肌電噪聲、工頻干擾和基線(xiàn)漂移三種主要的噪聲分別給出了相應(yīng)的去噪方法，通過(guò)去噪前后的對(duì)比分析了不同方法的去噪效果，并對(duì)基于小波變換和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的去噪方法也進(jìn)行了分析和研究。
　　 3）針對(duì)心電信號(hào)的波形識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先，分別使用了基于差分閾值、小波變換以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與小波變換結(jié)合的方法識(shí)別出心電信號(hào)中最明顯的QRS波群，通過(guò)MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)

3、庫(kù)進(jìn)行驗(yàn)證，QRS波群的定位（以標(biāo)注點(diǎn)150ms范圍為準(zhǔn)），可以取得99.59％以上的識(shí)別準(zhǔn)確率；然后，在此基礎(chǔ)上使用局部變換法和小波變換法完成了對(duì)P波、T波的識(shí)別，取得了較好的準(zhǔn)確性；最后，使用J+X方法及分段直線(xiàn)擬合的方法對(duì)ST段的電平偏移及形態(tài)進(jìn)行了分析。
　　 4）論文給出了心電參數(shù)的計(jì)算方法，并對(duì)心肌缺血、心肌梗塞時(shí)心電圖的特征進(jìn)行了分析，給出了可能的診斷指標(biāo)；在此基礎(chǔ)上，對(duì)自動(dòng)診斷的軟件系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和編程，實(shí)現(xiàn)了基