心電自動診斷技術的研究及其應用實現(xiàn).pdf

1、心電圖檢查作為現(xiàn)代醫(yī)學臨床器械檢查方法之一，它對某些疾病尤其是心血管疾病的診斷具有重要意義。隨著心電圖在臨床上日益廣泛的應用，如何對大量的心電數(shù)據(jù)進行快速精確的自動診斷越來越受到廣大研究者的重視。
　　 本文對心電信號的預處理、波形識別、參數(shù)計算及自動診斷等，做了較為詳細的研究，并在此基礎上實現(xiàn)了相應的自動診斷軟件系統(tǒng)。
　　 1）論文首先介紹了心電信號的產(chǎn)生過程及導聯(lián)系統(tǒng)，分析了額面導聯(lián)之間的關系以及心電數(shù)據(jù)的來源和重

2、采樣的方法。
　　 2）針對心電信號的噪聲來源展開系統(tǒng)的分析，并對肌電噪聲、工頻干擾和基線漂移三種主要的噪聲分別給出了相應的去噪方法，通過去噪前后的對比分析了不同方法的去噪效果，并對基于小波變換和數(shù)學形態(tài)學的去噪方法也進行了分析和研究。
　　 3）針對心電信號的波形識別方法進行了研究。首先，分別使用了基于差分閾值、小波變換以及數(shù)學形態(tài)學與小波變換結合的方法識別出心電信號中最明顯的QRS波群，通過MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)

3、庫進行驗證，QRS波群的定位（以標注點150ms范圍為準），可以取得99.59％以上的識別準確率；然后，在此基礎上使用局部變換法和小波變換法完成了對P波、T波的識別，取得了較好的準確性；最后，使用J+X方法及分段直線擬合的方法對ST段的電平偏移及形態(tài)進行了分析。
　　 4）論文給出了心電參數(shù)的計算方法，并對心肌缺血、心肌梗塞時心電圖的特征進行了分析，給出了可能的診斷指標；在此基礎上，對自動診斷的軟件系統(tǒng)進行了設計和編程，實現(xiàn)了基