心電異常波形智能診斷技術(shù)的研究和實現(xiàn).pdf

1、心血管病是當前世界的頭號殺手，很多國家都面臨著逐漸增多的發(fā)病率。因此，及時的檢測和預防心血管病具有重要的意義。研究心電圖自動診斷技術(shù)，對于提高心電圖的實時性、正確性，減輕醫(yī)務人員的工作強度，具有十分顯著的意義。在分析了現(xiàn)有心電圖自動診斷方法和不足之處后，本文提出了一種基于語義特征的心電圖自動診斷方法，并且圍繞系統(tǒng)實現(xiàn)中的判定規(guī)則、推理機制、自學習機制等關(guān)鍵問題展開了深入的研究工作。
　　論文主要工作及研究成果總結(jié)如下:
　　

2、(1)提出了一種新的知識表示——語義特征。并對如何從心電波形數(shù)據(jù)提取語義特征進行了探討和詳細的思路描述。語義特征是對幾何特征的進一步提取，它不但能完全表達幾何特征的相關(guān)特性，還具有結(jié)構(gòu)化更強、表達性更好等重要特點。
　　(2)提出了一種新的數(shù)據(jù)訓練方法——面向過程的權(quán)重訓練方法。它能應對訓練時數(shù)據(jù)到來順序的不同時性和離散性，并且能保證訓練的結(jié)果與數(shù)據(jù)的到達次序無關(guān)。并對此公式，進行了數(shù)學上的證明。
　　(3)設計并建立了數(shù)據(jù)