智能監(jiān)視中行人檢測關鍵技術和異常行為研究.pdf

1、智能監(jiān)視技術的廣泛應用是為了防止異常行為的發(fā)生，而行人是這些異常行為的主要發(fā)起者。因受到衣著、光照、姿態(tài)等多方面因素的影響，行人檢測是目標檢測中的一個難點；同時，在目前的監(jiān)視系統(tǒng)中行人的異常檢測并未完全智能化。因此，對行人檢測及其異常行為的研究就具有非常重要的理論意義和應用價值。
　　 針對給定的視頻圖像，本文主要研究了運動目標檢測、行人檢測、跟蹤以及異常檢測。主要工作如下：
　　 1．研究了常用的運動目標檢測方法。通過

2、實驗發(fā)現在簡單的場景中，使用運算簡單的幀間差分法、背景差分方法檢測運動目標，效果較理想。但在復雜場景中，上述的基本方法以及經典的混合高斯模型無法準確快速地檢測出運動目標。
　　 2．針對復雜場景中運動目標無法準確快速提取的弊端，本文改進了經典混合高斯模型，使得改進后的模型具有更快的收斂速度、抗噪聲能力更強，并且檢測效果優(yōu)于經典混合高斯模型。
　　 3．介紹了常用的行人特征描述子如Haar-like特征、梯度方向直方圖(H