軋機(jī)異常振動智能診斷技術(shù)開發(fā)與研究.pdf

1、鋼材是國家建設(shè)中必不可少的物資，而軋機(jī)是生產(chǎn)鋼材的主要生產(chǎn)設(shè)備。珠鋼板帶熱軋機(jī)生產(chǎn)線自年投產(chǎn)以來取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但隨著生產(chǎn)設(shè)備的改進(jìn)以及生產(chǎn)工藝的提高，工藝情況變得復(fù)雜，且隨著軋制速度的提高和軋件厚度的降低，在板帶熱軋機(jī)上的振動形態(tài)也變得多種多樣，開始出現(xiàn)很多新的故障，對鋼材的生產(chǎn)帶來了不良的影響。因此，開發(fā)研究出板帶熱軋機(jī)故障智能診斷系統(tǒng)，對有效排除故障和及時維護(hù)板帶熱軋機(jī)顯得必要，不僅能為社會帶來經(jīng)濟(jì)效益，在理論上也具有重要的

2、意義。
　　 本文以珠鋼板帶熱軋機(jī)的振動為主要研究對象，首先綜述了軋機(jī)振動的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及課題的來源和研究意義。接著研究了板帶熱軋機(jī)的振動機(jī)理，分析了板帶熱軋機(jī)系統(tǒng)振動的類型和在軋制鋼材過程中關(guān)鍵參數(shù)對板帶熱軋機(jī)振動的影響，為軋機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
　　 在查閱相關(guān)文獻(xiàn)和現(xiàn)場調(diào)研的基礎(chǔ)上，根據(jù)珠鋼板帶熱軋機(jī)振動的實(shí)際情況，確定了板帶熱軋機(jī)振動的測試參數(shù)，制定了振動測試方案，選定了測試儀器。對采集的

3、數(shù)據(jù)采用了時域分析、互譜分析、互相關(guān)分析等方法進(jìn)行了研究，得出相關(guān)結(jié)論，從機(jī)械設(shè)計(jì)、工藝參數(shù)和設(shè)備狀態(tài)等方面確定了板帶熱軋機(jī)振動的原因，并提出了解決措施。
　　 在故障診斷應(yīng)用方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域內(nèi)兩個重要的技術(shù)。本文建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法并提出了改進(jìn)方法，并將其應(yīng)用到軋機(jī)振動故障診斷實(shí)例中，最后研究了專家系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和推理機(jī)制等內(nèi)容，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)。
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