引入異常心電節(jié)律分析的心拍分類算法研究.pdf

1、心血管疾病已成為威脅全人類生命和健康的頭號殺手,如何有效地診斷和治療心血管疾病,降低心血管疾病發(fā)病率與死亡率,已經(jīng)成為一個當(dāng)前迫切需要解決的重大公共衛(wèi)生問題。心電圖(electrocardiogram,ECG)直接記錄了心臟搏動過程微弱電流的有規(guī)律的變化,是心血管疾病診斷的主要工具,以其無創(chuàng)、快速、準(zhǔn)確的特點在臨床診斷中發(fā)揮了不可替代的作用。如何借助計算機強大分析和數(shù)據(jù)處理能力實現(xiàn)心電圖的快速自動分析,對于提高臨床診斷的效率和準(zhǔn)確性有著

2、十分重要的意義,日益受到廣大學(xué)者的關(guān)注。 本文在前人研究的基礎(chǔ)上,引入了異常心電節(jié)律分析,并結(jié)合心拍模板分類和形態(tài)參數(shù)分析,實現(xiàn)了三種心拍的自動分類。本文的主要內(nèi)容包括： 1.從心電信號預(yù)處理、波形檢測及相關(guān)參數(shù)提取和心律失常自動診斷三個方面介紹了心電自動分析技術(shù)的研究方法和研究現(xiàn)狀,對部分現(xiàn)有算法作了簡要闡述,并對其臨床實際應(yīng)用現(xiàn)狀和前景作了相應(yīng)探討。 2.在已有的QRS波檢測結(jié)果的基礎(chǔ)上,應(yīng)用心拍模板分

3、類法檢測異常非竇性心拍,并結(jié)合QRS波形態(tài)特征參數(shù)的提取結(jié)果實現(xiàn)了部分參數(shù)閾值的自動判斷。 3.通過心率特征和特殊波形分析檢測心電異常節(jié)律,實現(xiàn)了三種異常節(jié)律(房顫、房撲和室上性心動過速)的自動分析,提高了處于異常節(jié)律下心拍分類的效果。 4.在上述分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過一系列邏輯分支判斷實現(xiàn)三種心拍(室性早搏心拍、房性早搏心拍和正常竇性心拍)的自動分類,并使用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫評估算法分類結(jié)果。 5.設(shè)計