ECG心拍建模與分析識別.pdf

1、心拍的自動(dòng)分類對于心律失常的臨床診斷有著非常重要的意義.該文在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上,針對正常心拍與室性早搏的識別分類做了進(jìn)一步的深入研究.首先,該文對國內(nèi)外近年內(nèi)發(fā)展起來的心律失常識別的各種方法進(jìn)行了分類與總結(jié),并且針對不同方法的特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的比較,深入探討了各種方法存在的問題,并指出心律失常識別技術(shù)的難點(diǎn).第二,該文對QRS復(fù)合波群形態(tài)、RR間期變化和長時(shí)間心電信號的主導(dǎo)節(jié)律進(jìn)行了詳細(xì)的分析.其結(jié)果對RR間期在心律失常分類中應(yīng)用具有

2、一定的指導(dǎo)價(jià)值.第三,該文提出了QRS復(fù)合波群的鏡像高斯參數(shù)模型(MGM,Mirror GaussModel).QRS復(fù)合波群的形態(tài)變化是心律失常臨床診斷的重要參考標(biāo)準(zhǔn),因而準(zhǔn)確地提取QRS復(fù)合波群的波形特征是心律失常自動(dòng)化診斷中面臨的關(guān)鍵問題.該文通過對QRS復(fù)合波群形態(tài)的研究,提出使用高斯函數(shù)擬合QRS復(fù)合波群的方法,并通過鏡像手段,提高了擬合的準(zhǔn)確度,從而比較準(zhǔn)確、方便地提取了QRS復(fù)合波群的寬度特征.第四,該文引入了基于相關(guān)性匹

3、配與模板隊(duì)列相結(jié)合的聚類模板技術(shù).將QRS復(fù)合波群與模板隊(duì)列中的模板集進(jìn)行相關(guān)性匹配,如果匹配均不成功,則建立新的鏡像高斯模型.通過聚類模板技術(shù),減少了高斯擬合的次數(shù),并且在保證檢測精度的前提下,大大提高了算法的運(yùn)行效率.同時(shí),聚類模板還可以有效地識別出多種室性早搏心拍類型,為臨床多形性室性早搏診斷提供了有效的方法.最后,該文在QRS復(fù)合波群鏡像高斯模型和聚類模板技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波、模糊推理系統(tǒng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的正常