ECG身份識別技術在運動狀態(tài)下的擴展研究.pdf

1、心電信號作為一種普遍存在，具有獨特性、穩(wěn)定性和可采集性的生物信號，被越來越多地運用到身份識別中。
　　但是以往的ECG身份識別技術主要研究個體在平靜狀態(tài)下的特征選取及模式識別問題。而實際應用中，往往會出現(xiàn)個體在運動中或剛運動完就要求進行身份識別的狀況。因此，必須考慮身份識別在運動狀態(tài)下的擴展，即要求不管在平靜狀態(tài)下還是在運動狀態(tài)下都能準確識別個體。而運動會對信號的測量產生影響，導致特征點定位困難，同時也會使一些常用特征向量發(fā)生變化

2、，影響身份識別效果。
　　文章主要從兩個方面對原有的ECG身份識別技術進行改進，以使其適用于運動場合。第一，提出一種利用極大值間斜率閾值的方式確定R峰，該方法對R峰幅值的變化不敏感。第二，采用形態(tài)和KPCA的融合特征來進行身份識別，使得兩類特征向量起到互補的作用。
　　文中先通過實驗驗證R峰檢測方法的有效性，然后提取相應的特征向量，通過一個對比實驗證明，在平靜和運動混合的情況下，融合特征確實比形態(tài)特征、KPCA有更高的識別率