基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECG身份識(shí)別技術(shù).pdf

1、當(dāng)前時(shí)代科技發(fā)展迅速，信息的安全性得到更多的關(guān)注。常見的身份識(shí)別技術(shù)表現(xiàn)出各自的弊端，已經(jīng)無(wú)法滿足人們對(duì)安全性的需求，人體特征識(shí)別技術(shù)正是這一需求下的產(chǎn)物，這一技術(shù)利用人體本身固有的特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的認(rèn)證，具有不會(huì)遺失、獨(dú)特、易采集等諸多優(yōu)點(diǎn)。目前，指紋識(shí)別、聲音識(shí)別與臉型識(shí)別等技術(shù)已得到應(yīng)用。然而，他們都有著各自的缺陷，指紋容易留附于物體表面；聲音可以模仿，臉型能從相片中得到等等。ECG信號(hào)是很重要的人體信號(hào)，常常作為臨床診斷依據(jù)，

2、也可以作為一種有效的身份認(rèn)證工具。ECG信號(hào)是人體內(nèi)源信號(hào)，由于人體差異，它具備唯一性的特點(diǎn)，且不易于仿制。
　　心電信號(hào)作為識(shí)別技術(shù)是一種相對(duì)較新穎的身份識(shí)別技術(shù)，本文在參考已有的關(guān)于ECG身份識(shí)別技術(shù)的資料上，實(shí)現(xiàn)了ECG特征點(diǎn)的提取，對(duì)特征權(quán)重進(jìn)行準(zhǔn)確分析和完成了最優(yōu)特征子集的選取，利用 GA優(yōu)化了 RBF網(wǎng)絡(luò)，并實(shí)驗(yàn)檢測(cè)了所設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)性能。主要做了以下工作：
　　(1)濾除心電信號(hào)的干擾與特征提取。對(duì)初始ECG信號(hào)進(jìn)

3、行小波分解，擯棄8尺度分解系數(shù)實(shí)現(xiàn)消除低頻干擾，然后重構(gòu)信號(hào)；在小波分解后設(shè)置閥值，消除高頻干擾;對(duì)ECG信號(hào)按照atrous算法分解。設(shè)定一個(gè)合適的時(shí)間窗，提取這個(gè)時(shí)間窗內(nèi)的最大值，該最大值即是所需要的R波峰值，再確定下一個(gè)R波波峰值，以R波峰值點(diǎn)為基準(zhǔn)點(diǎn)，設(shè)置搜索窗口，在提取的R波波峰位置前后各50ms處求出極小值即可得到Q波和S波位置;起點(diǎn)和終點(diǎn)可采用直線擬合誤差最小法提取。
　　(2)確定了最優(yōu)特征子集。介紹了線性判別式分