基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線數(shù)字識別技術(shù)的DSP實現(xiàn).pdf

1、文字是人們相互交流的主要工具，從圖的角度看，它是簡單的圖形；從技術(shù)上看，文字圖形的識別相對其它圖像(如人臉圖像等)而言比較簡單，易于處理和分類。進(jìn)行字符識別可完成諸如文本和數(shù)據(jù)的自動閱讀、郵件自動分揀、識別各種報表等復(fù)雜工作，極大地方便人們的生活。目前，文字識別的對象主要有字母、數(shù)字、符號、漢字；按識別的方式可分為聯(lián)機(jī)識別和離線識別。本課題主要研究離線數(shù)字識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。 本課題中離線數(shù)字識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)主要分為三部分

2、：圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像特征提取與識別。圖像采集的工作主要是由攝像頭、CPLD、視頻解碼器和幀存儲器來完成。視頻解碼器完成對攝像頭輸入的視頻信號進(jìn)行行場信號的同步分離和圖像數(shù)據(jù)的A/D轉(zhuǎn)換，輸出的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)在CPLD的控制下保存在幀存儲器中。 圖像預(yù)處理部分主要包括平滑處理、目標(biāo)增強(qiáng)與閾值分割，這一環(huán)節(jié)主要為圖像特征提取和識別作準(zhǔn)備。在分析圖像預(yù)處理對圖像特征提取和識別影響的基礎(chǔ)上，提出了一種基于目標(biāo)的圖像增強(qiáng)算法，該算法

3、計算量小、實時性好，有效地解決了圖像背景顏色差異和環(huán)境光線差異對圖像特征提取和識別造成的影響。 圖像特征的提取與圖像識別的方法有著十分密切的關(guān)系，不同的識別方法所要求提取的特征也會有所不同。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)容錯性、巨量并行性以及自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)的能力，在圖像識別中的應(yīng)用非常廣泛。本設(shè)計采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對圖像中的數(shù)字進(jìn)行識別。此外本系統(tǒng)還包含了識別結(jié)果的輸出顯示以及DSP與PC機(jī)的通信模塊。 本課題主要完成離線數(shù)字識別系