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1、介紹了自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,在并行計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的基礎(chǔ)上,分析了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的硬件和軟件技術(shù)基礎(chǔ)。闡述了自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的工作原理、結(jié)構(gòu)特性,設(shè)計(jì)了用于快速目標(biāo)識(shí)別的多DSP并行結(jié)構(gòu)虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),解決了實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中的關(guān)鍵技術(shù)。該硬件系統(tǒng)充分利用了DSP所提供的主機(jī)接口HPI和內(nèi)存資源,巧妙地實(shí)現(xiàn)了共享存儲(chǔ)器方式的并行結(jié)構(gòu),整個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔,編程方便、靈活,可擴(kuò)展性強(qiáng)。在該實(shí)現(xiàn)中,軟件的采用增加
2、了其通用性和靈活性,并行硬件結(jié)構(gòu)的采用增加了識(shí)別的快速性。實(shí)驗(yàn)表明,系統(tǒng)對(duì)不同目標(biāo)的正確識(shí)別率大于90%,而且在2.8ms之內(nèi)給出識(shí)別結(jié)果,可滿足實(shí)時(shí)性要求。該硬件系統(tǒng)最大限度地吸收了SIMD和MIMD兩種并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn),既可以用于實(shí)現(xiàn)并型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,又可以用于實(shí)現(xiàn)并串型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其他并行算法。同時(shí),也可以作為實(shí)際工程應(yīng)用中實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)算法的測(cè)試平臺(tái)。論文工作包括硬件設(shè)計(jì)和軟件算法實(shí)現(xiàn)兩大部分,但由于系統(tǒng)過于復(fù)雜,故以硬件系統(tǒng)
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