室性早搏的檢測與心電分類技術(shù)的研究.pdf

1、心血管疾病是當(dāng)今危害人類健康的主要疾病之一，心電圖檢查是臨床上診斷心血管疾病的重要方法，利用計算機對ECG進行自動準(zhǔn)確的分析一直是國內(nèi)外學(xué)者所熱衷的課題。 室性早搏是異常心律中最為常見的一種，根據(jù)室性早搏的心電圖特點，本文設(shè)計并實現(xiàn)了兩種室性早搏異常心電波形的檢測方法。首先，考慮室性早搏心電圖中R波與S波的相關(guān)特點，本文提出了RS間距波幅檢測法。這種算法根據(jù)RS波間距與RS波波幅將心電波形分類，并將各種不同類的波形進行量化，然后

2、根據(jù)每個病人自己的波形特點找出其正常波形的量化數(shù)值，進而實現(xiàn)異常心電波形的檢測。在目前心電監(jiān)護儀常用檢測標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，文章重點提出了一種基于包括RR間期，R波平均高度，R波極性以及QRS間期等特征量的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)室性早搏異常心電波形檢測算法，討論了該線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和訓(xùn)練過程。經(jīng)MIT/BIH標(biāo)準(zhǔn)心律失常數(shù)據(jù)庫驗證，這兩種方法對檢測室性早搏波形都有一定的效果。尤其線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測算法可以根據(jù)病人心電波形的自身特點來進行差異性參數(shù)閾值選

3、擇，能達到滿意的識別效果。 QRS波自動分析的最終目的是為了讓計算機替代醫(yī)生完成QRS波的分類，并根據(jù)其它一些臨床特征自動地做出診斷。本文引入了模糊數(shù)學(xué)中模糊集合及隸屬函數(shù)的概念，將心電波形的斜率進行模糊特征化，得到每個心電波形的隸屬度集合，從而提取心電波形的特征。在隸屬度集合的基礎(chǔ)上，文章提出了一種心電波形相似度的度量方法，并基于此度量對心電波形進行模糊自聚類。MIT/BIH標(biāo)準(zhǔn)心律失常數(shù)據(jù)庫的實驗結(jié)果表明，本文提出的心電波形