人工植物算法設(shè)計(jì).pdf

1、現(xiàn)有的計(jì)算智能算法主要模擬了物理化學(xué)規(guī)律及動(dòng)物的社會(huì)行為，對(duì)于植物的生長(zhǎng)模式尚未給予足夠重視。由于植物對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力較強(qiáng)，生長(zhǎng)速度較慢，因此，模擬植物的生長(zhǎng)過(guò)程為高維多模態(tài)優(yōu)化問(wèn)題的求解提供了一種新的思路。
　　論文從植物的生物學(xué)背景出發(fā)，考慮植物生長(zhǎng)的一些機(jī)制，如光合作用機(jī)制、向光性機(jī)制等，引入了一種新型隨機(jī)算法——人工植物算法。該算法利用仿真技術(shù)，研究光合作用機(jī)制、向光性機(jī)制對(duì)植物生長(zhǎng)的影響。以此為基礎(chǔ)，結(jié)合植物學(xué)研究成果，

2、建立起人工植物算法的框架，并給出光合作用算子、向光性算子的具體實(shí)現(xiàn)形式。
　　將人工植物算法用于混沌系統(tǒng)控制時(shí)，取得了較好的低維優(yōu)化效果。但是，對(duì)于中高維優(yōu)化問(wèn)題，其優(yōu)化的效果并不令人滿意。于是，再次考慮植物的生理特征，提出帶頂端優(yōu)勢(shì)機(jī)制的人工植物算法。頂端優(yōu)勢(shì)是植物調(diào)節(jié)自身生長(zhǎng)量的一個(gè)主要環(huán)節(jié)，并且可以通過(guò)人工干預(yù)的方式去除。將其設(shè)計(jì)為算法的算子時(shí)，可以避免陷入局部最優(yōu)。
　　由于帶頂端優(yōu)勢(shì)機(jī)制的人工植物算法中含有的參數(shù)較