多維數據建模工具的研究與實現.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，企業(yè)通過聯機事務處理系統(tǒng)(OLTP)積累了大量的歷史數據，他們也越來越認識到這些歷史數據當中蘊含的信息對決策支持的重要性。傳統(tǒng)的實體-關系（E-R）模型，不能準確地表達數據倉庫的數據結構和語義，難以有效地支持聯機分析處理（OLAP），于是人們考慮建立數據的多維模型，并通過數據倉庫系統(tǒng)和OLAP 來組織和管理這些數據。
　　 在參考已有的一些多維數據建模工具和多維數據模型后，實現了一種綜合的多維數據模型建模工具

2、，借助它可以為企業(yè)更好地管理歷史數據。該工具主要有三大模塊：多維概念模型模塊、多維物理模型模塊和逆向工程模塊，逆向工程包括兩部分：
　　 OLAP 到多維概念模型和關系數據庫到多維物理模型。
　　 其中多維概念模型吸納了現有的主流設計，如整個概念模型有維度(包括私有維度、共享維度和坍塌維)、度量和事實等，事實的元組由維度的主鍵和度量構成。但在此基礎上增加了子維度設計?？紤]到有些維度的屬性會時間變化而變化，可以把這些屬性抽

3、取出來形成單獨的子維度，這樣子維度的變化不會影響父維度的變化，有利于維護模型和控制維度表的過快增長；或者不同的維度之間可能存在相同的維度屬性，那么就可以提取出這些共同屬性，形成一個單獨的子維度，被抽取的維度通過引用的方式吸納該子維度。前一種情況把維度雪花化，相當于把星型模型轉化為雪花模型，而后一種情況提出不同維度的相同屬性形成單獨的維度，相當于把星型模型轉化為星族模型。
　　 由多維概念模型轉化得到的多維物理模型和實體關系模型差

4、不多，多維物理模型主要包括兩種表：維度表和事實表，它們分別由維度和事實轉化而來。事實表通過外鍵的方式與維度表的主鍵相連接。該工具還能生成SQL 腳本，從而把多維物理模型轉化為關系表?？紤]到XML 從視圖上就能反映模型的結構，即其優(yōu)良的可擴展性和通用性，多維物理模型和上段提到的多維概念模型都由XML 來導入和導出，得到的 XML 文件就是整個多維數據模型的元數據。
　　 OLAP 到多維概念模型的逆向工程中，借助達夢公司OLAP

5、服務器提供的接口，提取到了多維數據模式，將之轉化為該建模工具中的多維概念模型，在此基礎上修改模型，然后再把完善后的模型輸入到OLAP 服務器中，這一個循環(huán)就實現了OLAP多維數據模式的優(yōu)化；有時候會發(fā)現已有的多維數據模式和要構建的多維概念模型內容差不多，這種情況下也可以借用該逆向工程。同上，在關系數據庫到多維物理模型的逆向工程中，借助達夢數據庫JDBC 接口，抽取達夢數據庫中的關系表，把關系表轉化為建模工具的多維物理模型，同樣實現了對已