基于監(jiān)督局部子空間學習方法的人臉姿態(tài)估計.pdf

1、人臉姿態(tài)估計是人類非言語類信息交互的常用手段之一,在人類的日常生活中發(fā)揮著重要的作用。從計算機視覺的角度來說,人臉姿態(tài)估計就是通過一系列的人臉圖像處理過程,提取圖像特征,求解臉部朝向問題。可廣泛引用于人機交互、人臉識別、輔助駕駛等領域。
　　本文構建了一個基本的人臉姿態(tài)估計系統(tǒng),主要包括人臉檢測,人臉跟蹤和姿態(tài)估計三個主要模塊。首先,本文介紹了人臉檢測和人臉跟蹤的一些基本內容,并重點敘述了本文使用的人臉檢測和跟蹤算法。
　　

2、然后,本文重點介紹了基于監(jiān)督局部子空間學習( SL)算法的人臉姿態(tài)估2計方法。我們詳細介紹了 SL2算法的基本思想和損失函數(shù),從流形學習的角度出發(fā),將人臉姿態(tài)估計問題的訓練轉化為局部子空間中的均值和基向量的估計問題。與其它人臉姿態(tài)估計方法相比,SL2算法能夠取得更高的估計精度并具有良好的穩(wěn)健性。此外,我們在原始 SL2算法的基礎上,提出了一種閉合解算法,大大提高了訓練階段的計算效率。
　　最后,我們對構建的人臉姿態(tài)估計系統(tǒng)進行了介