一種改進的動態(tài)污點分析模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、緩沖區(qū)溢出一直是伴隨著計算機發(fā)展的一個頑疾。當代信息技術的許多領域中，緩沖區(qū)溢出與漏洞幾乎是同義詞。隨著互聯(lián)網的普及，緩沖區(qū)溢出攻擊更是借助網絡顯示出了其影響范圍大，攻擊時間短，傳播速度快等特點。要想成功的戰(zhàn)勝這些強大的攻擊者，我們需要自動而高效的緩沖區(qū)溢出漏洞檢測機制和攻擊過濾機制。基于此要求，2003年由funnywei提出的污點數據傳播分析模型第一次提出了基于數據流跟蹤這一全新的軟件漏洞查找思想。在引入動態(tài)插樁技術后，Argos和

2、TaintCheck等多款繼承數據流跟蹤思想的動態(tài)污點分析模型相繼出現。
　　 本文針對較為流行的動態(tài)污點分析模型——TaintCheck存在的內存消耗大，效率低下這一問題，在其污點數據標記機制上做了較大改進。改進后的動態(tài)污點分析模型采用二級表動態(tài)標記方法替代了TaintCheck模型中的污點結構標記方法，并通過函數調用堆棧和LSC比對技術替代了原TaintCheck模型中的溢出回溯機制和特征碼提取功能。使得改進后的動態(tài)污點分析

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