基于分區(qū)的顱面統(tǒng)計重建算法研究與實現(xiàn).pdf

1、顱骨面貌復原是刑偵、考古等領域的研究熱點和難點。本文提出了一種基于分區(qū)統(tǒng)計模型的顱骨面貌復原算法，可降低小樣本問題帶來的復原誤差。將顱面模型按照生理結構劃分為眼睛、鼻子等區(qū)域，以分區(qū)為單位進行面貌復原，減小了小樣本問題的影響。將復原的各個分區(qū)光滑拼接得到誤差較低的復原結果。主要研究工作如下：
　　 1)統(tǒng)計樣本預處理：將原始CT數(shù)據(jù)處理為參與統(tǒng)計的顱面模型。首先將原始CT通過改進Snake進行三維重建，再采用ICP算法配準去除仿

2、射變換誤差，最后建立模型的點對應關系。
　　 2)顱面三維模型分割和光滑拼接：提出一種針對顱面模型的幾何模板分割算法。通過特征點構造輔助幾何模板，對顱面三維模型進行符合生理結構的分割。同時提出一種將面皮各個分區(qū)拼接成整體的光滑拼接算法。
　　 3)分區(qū)統(tǒng)計模型的建立：提出了將顱面模型區(qū)域分割后建立分區(qū)統(tǒng)計模型，該算法在樣本個數(shù)不變的情況下降低了統(tǒng)計維數(shù)，提高了統(tǒng)計模型的表示能力。
　　 4)基于分區(qū)統(tǒng)計模型的顱面