基于MNNB方法的郵件分類技術(shù).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,電子郵件已經(jīng)成為人們信息獲取和信息交流的一個(gè)不可或缺的重要渠道,電子郵件已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上最重要的應(yīng)用之一。與此同時(shí),垃圾郵件也成為互聯(lián)網(wǎng)上的一個(gè)日益嚴(yán)重的全球性安全問題,越來越受到社會(huì)大眾和研究人員的重視和關(guān)注。垃圾郵件占用了有限的存儲(chǔ)空間、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源,耗費(fèi)了我們大量的處理時(shí)間,影響和干擾了我們的正常工作,生活和學(xué)習(xí)。本文從技術(shù)的角度出發(fā),在全面系統(tǒng)學(xué)習(xí)和總結(jié)了國(guó)內(nèi)外反垃圾郵件領(lǐng)域的最新研究成果的基礎(chǔ)上,深入細(xì)致地

2、研究了反垃圾郵件技術(shù),取得了以下創(chuàng)新和成果。
　　 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新和貢獻(xiàn)包括:
　　 1、歸納總結(jié)了目前垃圾郵件過濾的方法和手段。發(fā)現(xiàn)采用基于內(nèi)容的分類方法解決垃圾郵件分類問題已經(jīng)日益成為當(dāng)今反垃圾郵件的一個(gè)主要途徑。與采用基于IP的垃圾郵件分類方法相比,具有系統(tǒng)可用性強(qiáng)、靈活度高、更加符合實(shí)際需求等優(yōu)點(diǎn)。因此在業(yè)界己經(jīng)被越來越多的人所關(guān)注,逐漸成為垃圾郵件研究的熱門方向。
　　 2、貝葉斯分類器以自學(xué)習(xí)性、自適

3、應(yīng)性和極高的準(zhǔn)確率占據(jù)了過濾器這個(gè)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。基于貝葉斯方法的郵件分類系統(tǒng)具有良好的分類性能。論文針對(duì)貝葉斯技術(shù)和樸素貝葉斯算法的基本原理以及在郵件過濾中的應(yīng)用做了探討和研究。
　　 3、在研究基于貝葉斯的垃圾郵件分類方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于內(nèi)容的MNNB垃圾郵件分類方法。MNNB方法應(yīng)用Markov鏈改善了樸素貝葉斯垃圾郵件分類方法中的詞條之間相互獨(dú)立的缺陷,并假設(shè)斷落與斷落之間是獨(dú)立的,來簡(jiǎn)化算法的計(jì)算時(shí)間。并且由于