一種基于PMV指標的空調(diào)節(jié)能方法研究.pdf

1、研究表明，室內(nèi)良好舒適的環(huán)境使人精神愉快、提高工作效率，適宜的熱環(huán)境可提高生產(chǎn)率，追求舒適性已逐漸成空調(diào)系統(tǒng)的新趨勢。舒適性空調(diào)主要面向的是兩點:首先是滿足人們對舒適性的要求;其次是對節(jié)能的要求。由丹麥的P.O.Fanger教授提出的綜合舒適指標——PMV指標以其綜合性受到了廣泛的關注。
　　 考慮的一年四季的變換，人對室內(nèi)環(huán)境舒適度的要求會有區(qū)別，本課題研究的空調(diào)系統(tǒng)將根據(jù)四季氣候情況的不同，將全年分為五個運行工況:冬季加熱工

2、況;春秋季風冷工況;冬、夏過渡工況;初夏全新風水冷工況;炎夏最小新風水冷工況。五種工況互相轉(zhuǎn)換，全年可按工況進行調(diào)節(jié)，能有效減少空調(diào)系統(tǒng)能耗。
　　 本文分析了各環(huán)境因素對PMV指標的影響。在人體自身因素一定情況下，得出空氣溫度與空氣流速是主要影響因素的結(jié)論。在MATLAB6.5環(huán)境下進行建模，建立了基于BP網(wǎng)絡改進算法-OBP算法的PMV指標預測器，解決了傳統(tǒng)理論計算時PMV指標需要迭代、時效性差的問題。并對BP網(wǎng)絡建立過程中

3、各參數(shù)的取值和影響進行了分析和訓練，最終得到了訓練較好的網(wǎng)絡。
　　 基于五種工況，提出了熱舒適性指標間接控制的模型。通過仿真實驗，首先研究常規(guī)空調(diào)與熱舒適性指標控制對空調(diào)系統(tǒng)的控制效果。然后研究了在熱舒適性指標控制下，溫度控制分別采用PID控制與模糊PID控制下的仿真結(jié)果。實驗表明本文的控制方法，系統(tǒng)的性能指標優(yōu)于其他控制方法，節(jié)能效果明顯，在滿足人體舒適性要求的前提下，可以及時對空調(diào)系統(tǒng)進行調(diào)控。
　　 最后，根據(jù)空