版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著社會的物質(zhì)文化不斷發(fā)展,人們對能源的應(yīng)用需求越來越大,對節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用也越來越重視。高校作為社會的能耗大戶,教育要發(fā)展,生活質(zhì)量要提高,能耗的剛性需求在不斷增加,節(jié)能減排壓力日益增大。而空調(diào)能耗約占整個校園能耗的30%左右,空調(diào)節(jié)能顯得十分必要,空調(diào)節(jié)能管理系統(tǒng)是實現(xiàn)空調(diào)節(jié)能目標的必備技術(shù)之一。
該文以現(xiàn)代計算機技術(shù)和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ),研究并開發(fā)了一套基于B/S模式的校園空調(diào)節(jié)能管理系統(tǒng),分別從系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)介紹、系統(tǒng)架
2、構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)功能設(shè)計和系統(tǒng)中軟硬件模塊的設(shè)計角度,介紹了整個系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)細節(jié)和實現(xiàn)方法。并在空調(diào)節(jié)能管理系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,根據(jù)現(xiàn)有的智能控制技術(shù)和方法,設(shè)計了一種基于遺傳算法的校園空調(diào)節(jié)能方法,通過建立空調(diào)能耗與溫度變化之間的數(shù)學(xué)模型,及室內(nèi)溫度設(shè)置對熱舒適度的影響,并利用遺傳算法對其進行優(yōu)化求值,實現(xiàn)校園空調(diào)的更高節(jié)能目標。
該基于遺傳算法的校園空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)提出的節(jié)能方法簡單易行,功能強大,且易于擴展,實現(xiàn)了對校園空調(diào)系統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的列車節(jié)能控制研究.pdf
- 遺傳算法在VAV中央空調(diào)節(jié)能優(yōu)化控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的地鐵列車進站節(jié)能運行優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于Apriori算法的校園空調(diào)的節(jié)能研究.pdf
- 基于Pareto多目標遺傳算法的列車節(jié)能運行方法研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的節(jié)能調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法的高速列車節(jié)能運行控制研究.pdf
- 基于HMM遺傳算法的預(yù)測方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的聚類方法研究.pdf
- 基于遺傳算法雷達組網(wǎng)方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的圖像分割方法.pdf
- 基于遺傳算法的冷卻-供暖頂板空調(diào)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳算法的圖像分割方法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 基于多種群遺傳算法的高速列車節(jié)能操縱研究.pdf
- 基于遺傳算法的FMS計劃調(diào)度方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的產(chǎn)品造型設(shè)計方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的道路選線優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的智能組卷方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論