已閱讀1頁,還剩82頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、能源是社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎,在能源日益緊缺的今天,鐵路部門作為國民經(jīng)濟中能耗最大的單位之一,其節(jié)能問題的研究具有重要意義。在既定的運行圖、編組等條件下,同一列列車在規(guī)定時間內(nèi),完成規(guī)定運輸距離,也存在著不同的操縱方法,不同的操縱方法會直接導致能量消耗不同,找到能耗最小的列車操縱方案就成為重要的研究課題。 本文在牽引計算及列車運行動力學方程的基礎上,結合列車在運行過程中的要求,建立以能耗、時分誤差、限速等為目標的列車節(jié)能控制模型,利
2、用實數(shù)遺傳算法,通過軟件編程來實現(xiàn)對列車節(jié)能方案的研究,主要研究內(nèi)容如下: ⑴介紹了列車節(jié)能控制的研究背景,通過對國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀的論述,說明遺傳算法能夠在全局范圍內(nèi)搜索并得到最優(yōu)解。 ⑵討論列車運行的安全和節(jié)能問題,其中包括列車的平穩(wěn)起動、途中運行和停車制動三個方面。在保證列車安全、準點運行的條件下進行列車的節(jié)能操縱曲線尋優(yōu)。 ⑶介紹了遺傳算法的相關理論,遺傳算法的基本理論中主要介紹其編碼機制、選擇算子、交叉
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多種群遺傳算法的高速列車節(jié)能操縱研究.pdf
- 基于遺傳算法的水光互補電站規(guī)劃尋優(yōu).pdf
- 基于遺傳算法的列車節(jié)能控制研究.pdf
- 文獻綜述--基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法設計
- 開題報告--基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法設計
- 基于改進遺傳算法尋優(yōu)的SVM風能短期預測.pdf
- 基于遺傳算法的高速列車節(jié)能運行控制研究.pdf
- 基于混沌局部尋優(yōu)的混合遺傳算法及應用.pdf
- 基于遺傳算法的多目標尋優(yōu)策略的應用研究.pdf
- 基于遺傳算法的渦扇發(fā)動機性能尋優(yōu)控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的地鐵列車進站節(jié)能運行優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于遺傳算法尋優(yōu)支持向量機模型的城市創(chuàng)新能力評價研究
- 基于Pareto多目標遺傳算法的列車節(jié)能運行方法研究.pdf
- 基于遺傳算法尋優(yōu)支持向量機模型的城市創(chuàng)新能力評價研究
- 基于遺傳算法進行PID參數(shù)尋優(yōu)的熱工系統(tǒng)的應用研究.pdf
- 基于GSO算法的列車運行節(jié)能操縱優(yōu)化研究.pdf
- 免疫遺傳算法在變壓器設計尋優(yōu)方案中的研究.pdf
- 基于遺傳算法的ATO速度曲線優(yōu)化.pdf
- 遺傳算法在渦扇發(fā)動機巡航尋優(yōu)控制中的應用研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的節(jié)能調(diào)度研究.pdf
評論
0/150
提交評論