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文檔簡介
1、本文以某型渦扇發(fā)動機為研究對象,引入了遺傳算法作為尋優(yōu)算法,并對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進行了改進,對發(fā)動機性能尋優(yōu)控制中巡航狀態(tài)下的最低耗油率控制模式進行了研究。 在性能尋優(yōu)控制的研究中,首先對某型渦扇發(fā)動機的實時數(shù)學(xué)模型的部件級建模進行了分析;在原發(fā)動機模型的基礎(chǔ)上,補充編制了發(fā)動機數(shù)學(xué)模型的風(fēng)扇和壓氣機導(dǎo)葉角度可調(diào)的部分程序;運用發(fā)動機模型仿真的方式對發(fā)動機巡航狀態(tài)下渦扇發(fā)動機的控制規(guī)律進行了分析研究。在控制算法的研究中,主要對遺傳算
2、法的基本原理進行了研究;針對遺傳算法在發(fā)動機控制的實際應(yīng)用對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進行了改進設(shè)計,并用C++語言編制程序?qū)崿F(xiàn)了算法。 仿真的結(jié)果表明:遺傳算法在發(fā)動機某型渦扇發(fā)動機巡航狀態(tài)下的性能尋優(yōu)控制應(yīng)用的可行的,尋優(yōu)結(jié)果是正確的,尋優(yōu)效果是明顯的。在加入風(fēng)扇和壓氣機導(dǎo)葉角度兩個尋優(yōu)變量后,控制算法能夠更好的發(fā)掘發(fā)動機的性能潛力。文中提出了定供油量下的最小耗油率控制尋優(yōu)思路,實際上減少了尋優(yōu)的變量,增加了控制算法的計算速度和效率,并且
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