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文檔簡介
1、本文針對某型彈用渦扇發(fā)動機,依據(jù)其地面臺架試車數(shù)據(jù),分別采用經(jīng)典的預(yù)報誤差法以及基于狀態(tài)空間模型的子空間模型辨識方法,建立了該型渦扇發(fā)動機在工作狀態(tài)點的“小偏離”數(shù)學(xué)模型,并進行了模型的分析與驗?zāi)#Y(jié)果表明,預(yù)報誤差法能夠建立較為準確的彈用渦扇發(fā)動機的“小偏離”數(shù)學(xué)模型;應(yīng)用子空間模型辨識法建立發(fā)動機數(shù)學(xué)模型也是可行的,且由于子空間辨識方法是基于一些簡單的線性代數(shù)工具實現(xiàn)的,因此有著快速簡單的特點。 論文在辨識所得發(fā)動機“小偏
2、離”模型的基礎(chǔ)上,研究了PID控制器在發(fā)動機中的應(yīng)用問題,并分別采用基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)整定以及基于模糊理論的模糊自適應(yīng)PID控制器參數(shù)在線整定方法,設(shè)計了彈用渦扇發(fā)動機的控制器。仿真結(jié)果表明,遺傳算法是一種優(yōu)良的尋優(yōu)算法,適宜于發(fā)動機PID控制器的參數(shù)整定。而基于模糊自適應(yīng)在線整定PID控制器參數(shù)的控制器具有很好的適應(yīng)性,可以在發(fā)動機的整個工作范圍內(nèi)均獲得很好的控制效果。并且相應(yīng)的計算方法簡單,工程實現(xiàn)所需的存儲量及所占機時
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