基于遺傳算法的電弧爐供電曲線的優(yōu)化.pdf

1、在電弧爐煉鋼過程中，合理的供電策略不僅能保證操作順利進行，而且有助于降低電耗、電極損耗和爐壁侵蝕，縮短冶煉周期，帶來良好的經濟效益。
　　 本文在查閱了大量國內外相關文獻的基礎上，結合現代電弧爐的電氣特性，根據現場數據對非線性電抗模型進行了回歸分析，并在深入研究電弧爐電熱特性和冶煉過程能量守恒的基礎上，建立了基于經濟指標的電弧爐供電模型，該模型以噸鋼電耗最小、冶煉時間最短和電極消耗最少為目標，實現了電弧爐供電制度的整體優(yōu)化。

2、r>　　 基于經濟指標的電弧爐供電模型是一個帶約束的多目標混合整數非線性規(guī)劃問題，對比傳統(tǒng)優(yōu)化方法和遺傳算法求解此類問題的優(yōu)勢和不足，本文提出了面向約束處理的遺傳算法和混合編碼的NSGA—Ⅱ算法，面向約束處理的遺傳算法主要解決了約束難以處理的問題，而混合編碼的NSGA—Ⅱ算法解決了混合整數變量和多目標的問題。接著用C++實現了這兩種算法。
　　 最后以上海某鋼廠3＃電弧爐為背景，應用面向約束處理的遺傳算法和混合編碼的NSGA—