基于遺傳算法雷達組網(wǎng)方法研究.pdf

1、雷達接收到空中飛行目標散射回來的電磁波信號以后，可以利用信號處理技術從中提取出目標的形狀、速度、空間位置等有用信息。單部雷達由于自身性能的限制導致其無論在探測能力上，還是電子防御性能上都存在著較大的局限性。雷達組網(wǎng)系統(tǒng)一般是由不同體制、不同頻段、不同工作模式的雷達組合而成，將網(wǎng)內各部雷達獲取的信息進行融合，通過數(shù)據(jù)處理中心進行統(tǒng)一的處理和分析。
　　本文首先將雷達組網(wǎng)系統(tǒng)與單部雷達進行比較，詳細介紹了在面臨電子干擾、隱身技術、反輻

2、射導彈、低空/超低空突防這“四大威脅”時雷達組網(wǎng)系統(tǒng)所表現(xiàn)出的獨特優(yōu)勢，在此基礎上提出了雷達組網(wǎng)系統(tǒng)的評價指標以及對多部雷達進行優(yōu)化布站時需要遵循的原則。
　　其次對近似計算雷達組網(wǎng)覆蓋面積的蒙特卡洛算法的原理進行了詳細介紹，通過仿真實驗驗證在計算雷達組網(wǎng)覆蓋面積的過程中蒙特卡洛算法的有效性，并且給出蒙特卡洛算法需要設置的投擲次數(shù)。根據(jù)雷達組網(wǎng)系統(tǒng)的評價指標和需要遵循的技術原則，建立雷達組網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)學模型，利用遺傳算法和蒙特卡洛算

3、法對雷達組網(wǎng)系統(tǒng)進行初步的優(yōu)化布站。
　　最后指出遺傳算法進行雷達組網(wǎng)優(yōu)化布站時的不足，針對這些不足對遺傳算法進行改進，包括對遺傳算法的選擇算子、交叉算子和變異算子的改進，將遺傳算法與免疫算法進行融合，對融合以后的算法進行改進。針對每一種改進算法都進行大量仿真實驗，將仿真實驗得到的數(shù)據(jù)與標準遺傳算法的仿真實驗數(shù)據(jù)進行比較，驗證優(yōu)化算法的有效性。結合本課題中各種算法的仿真實驗數(shù)據(jù)確定了一種比較高效，且能得到更大探測能力的雷達組網(wǎng)優(yōu)化