數(shù)控銑削物理仿真及優(yōu)化系統(tǒng)研究.pdf

1、虛擬制造技術(shù)是傳統(tǒng)制造與信息技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，在近年來(lái)迅速發(fā)展成為制造業(yè)的熱點(diǎn)和前沿學(xué)科，有相當(dāng)?shù)睦碚搩r(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)控加工仿真技術(shù)是虛擬制造技術(shù)的核心內(nèi)容，進(jìn)行物理仿真技術(shù)及切削參數(shù)優(yōu)化的研究，對(duì)提高數(shù)控加工質(zhì)量和效率具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文對(duì)數(shù)控銑削物理仿真及優(yōu)化進(jìn)行了研究，在數(shù)控銑削物理仿真基礎(chǔ)上，以銑削加工參數(shù)為設(shè)計(jì)變量，以加工時(shí)間、加工成本和利潤(rùn)率為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，以加工信息為約束條件，建立了基于仿真數(shù)據(jù)庫(kù)的切削

2、參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化模型?？紤]到所建立的多目標(biāo)優(yōu)化模型具有決策變量和約束條件多，目標(biāo)函數(shù)復(fù)雜，故在遺傳算法的改進(jìn)原則指導(dǎo)下，對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)，選擇、交叉和變異等算子操作過(guò)程進(jìn)行了改進(jìn)，并用典型的遺傳算法測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了改進(jìn)優(yōu)化算法的有效性與可行性。通過(guò)切削試驗(yàn)，驗(yàn)證了本文所述的優(yōu)化模型與優(yōu)化算法的正確性。最后，提出了集成參數(shù)優(yōu)化功能的數(shù)控銑削物理仿真及優(yōu)化系統(tǒng)的總體構(gòu)架。同時(shí)，以VC++為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，借助于ACESS數(shù)據(jù)庫(kù)以及其它工