基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心盤(pán)螺栓故障識(shí)別算法研究.pdf

1、心盤(pán)螺栓故障檢測(cè)是列車(chē)故障動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)的一個(gè)組成部分，該套系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)列車(chē)故障進(jìn)行智能檢測(cè)，是確保列車(chē)安全運(yùn)行的重要保障。本課題通過(guò)對(duì)心盤(pán)螺栓故障識(shí)別算法進(jìn)行研究，一方面可以實(shí)現(xiàn)對(duì)心盤(pán)螺栓故障的有效識(shí)別，同時(shí)也可以為列車(chē)其他故障提供借鑒價(jià)值。
　　本課題采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)心盤(pán)螺栓的故障識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的非線(xiàn)性擬合能力，可以通過(guò)對(duì)輸入輸出關(guān)系的不斷學(xué)習(xí)，掌握待求解問(wèn)題的內(nèi)在規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)智能化的故障識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算

2、法是決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要因素，本課題采用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值與神經(jīng)元閾值進(jìn)行優(yōu)化，可實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的全局收斂，同時(shí)由于遺傳算法在適應(yīng)度計(jì)算過(guò)程的運(yùn)算量較大，故引入主從式并行遺傳算法來(lái)提高整體運(yùn)行效率，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信方式將運(yùn)算交由并行處理器進(jìn)行處理。
　　通過(guò)上述方法訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于心盤(pán)螺栓故障識(shí)別測(cè)試，結(jié)果顯示故障的準(zhǔn)確識(shí)別率可以達(dá)到90％以上，證實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障識(shí)別方法在功能上可以滿(mǎn)足需求，且針對(duì)外界環(huán)境的變化，神