基于經驗模式分解的轉子故障診斷方法研究.pdf

1、旋轉機械在石油、化工、電力、冶金等行業(yè)應用非常廣泛，是這些企業(yè)的核心設備。其主要故障來源主要出自其轉動部件--轉子系統(tǒng)，因此研究旋轉機械轉子系統(tǒng)故障診斷方法的應用具有重要意義。
　　 本文以研究轉子系統(tǒng)故障診斷理論的應用性入手，簡要介紹了旋轉機械在國民經濟發(fā)展中所處的重要地位及其故障診斷的現實意義，闡述了幾種常見故障的診斷方法，敘述了國內外設備故障診斷的發(fā)展現狀。
　　 研究了旋轉機械轉子不平衡、不對中、碰磨、油膜振蕩等

2、故障機理及其故障特征，在分析中就可以結合這些特征選取有效的故障診斷方法研究。并以轉子不對中故障為例，建立了轉子故障模型。最后通過4階Runge-Kutta法進行數值積分，分析不對中轉子系統(tǒng)的故障基本特征。
　　 文章以軸心軌跡和全息譜為基本診斷方法，詳細說明了這兩種方法的基本原理和算法，并用軟件實現了軸心軌跡和二維全息譜編程；然后結合實例說明了兩種故障診斷方法在實際故障診斷中的有效性和必要性。
　　 由于實際測試中振動信