基于語義與視覺特征融合圖像搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文將基于WWW的搜索引擎技術(shù)與基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來,提出了一種基于語義和視覺特征的圖像搜索引擎方案。圍繞構(gòu)建基于語義和視覺特征的圖像搜索引擎這一目標(biāo),進(jìn)行了相應(yīng)的理論分析、方案設(shè)計(jì)、算法研究以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等工作,主要包括:
　　(1)分析了網(wǎng)絡(luò)爬蟲Crawler的基本原理、搜索策略以及設(shè)計(jì)Crawler所使用的技術(shù),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)后臺(tái)程序Crawler,它能有效地獲取WWW上的圖像信息和與圖像相關(guān)的Web腳本語

2、義信息。
　　(2)分別提取基于分塊累積直方圖的顏色特征、基于灰度共生矩陣的紋理特征、基于不變矩的形狀特征作為圖像檢索的單一特征提取算法。在這三個(gè)特征的基礎(chǔ)上,分析綜合特征之間的融合問題,并實(shí)現(xiàn)綜合特征的圖像檢索。最后,對(duì)單一特征檢索方法和綜合特征檢索方法進(jìn)行了比較實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用綜合特征能較大地提高了檢索的效率,并提高了檢索的通用性。
　　(3)分析了Web腳本文本檢索和圖像特征檢索的缺點(diǎn),充分利用了兩者的優(yōu)點(diǎn),對(duì)